4 HongRunChen/jstarcraft-cloud

目标是提供一个通用的中间件抽象层,作为云项目的基础.使得研发人员能够在各种实现层之间无缝切换.涵盖了配置中间件/治理中间件/监控中间件/网关中间件和云服务5个方面.

2 HongRunChen/jstarcraft-example

基于JStarCraft RNS引擎,Spring Boot框架和公共数据集搭建的千人千面演示项目. 系统会根据用户的行为记录,自动调整用户的推荐内容和搜索内容.使用者可以通过该项目了解*推荐系统*与*搜索系统*的运作流程. 涵盖了个性化推荐与个性化搜索2个部分.

2 HongRunChen/jstarcraft-gui

3 HongRunChen/jstarcraft-dip

专注于解决数字图像处理领域的几个核心问题:图像转换,图像相似度,目标定位,目标检测,图像分割,图像聚类和图像分类. 为相关领域的研发人员提供完整的通用设计与参考实现. 涵盖了多种数字图像处理,计算机视觉,计算机图形算法.

6 HongRunChen/jstarcraft-nlp

专注于解决自然语言处理领域的几个核心问题:词法分析,句法分析,语义分析,语种检测,信息抽取,文本聚类和文本分类. 为相关领域的研发人员提供完整的通用设计与参考实现. 涵盖了多种自然语言处理算法,适配了多个自然语言处理框架. 兼容Lucene/Solr/ElasticSearch插件.

7 HongRunChen/jstarcraft-rns

专注于解决推荐领域与搜索领域的两个核心问题:排序预测(Ranking)和评分预测(Rating). 为相关领域的研发人员提供完整的通用设计与参考实现. 涵盖了70多种排序预测与评分预测算法,是最快最全的Java推荐与搜索引擎.

1 HongRunChen/jstarcraft-crawler

3 HongRunChen/jstarcraft-tutorial

一套涵盖核心编程,人工智能,数字图像处理,自然语言处理,推荐与搜索,云服务领域的Java框架.

43 star_dev/ossean

OSSEAN是一个全球开源软件实时分析监测系统，通过对全球主流开源社区进行持续数据实时采集和跨社区深度关联分析，提供开源项目检索、评估和排行等服务。

260 lee/ml4ai

机器学习，人工智能，张量库。