AIAS (AI Acceleration Suite) - 人工智能加速器套件。提供: 包括SDK，平台引擎，场景套件在内，合计超过100个项目组成的项目集。
基于spring boot + maven + opencv 实现的图像深度学习Demo项目，包含车牌识别、人脸识别、证件识别等功能，贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点
java傻瓜ai框架，无需任何算法知识，通过简单的api调用就可以实现 常用的图像内物体的识别，定位等图像ai服务，及自然语言分类处理服务。面向java开发程序员，不依赖任何第三方库，第三方接口，独立包。视频教程地址如下
OSSEAN是一个全球开源软件实时分析监测系统，通过对全球主流开源社区进行持续数据实时采集和跨社区深度关联分析，提供开源项目检索、评估和排行等服务。
免费的自然语言处理、情感分析、实体识别、图像识别与分类、OCR识别、语音识别接口，功能强大，欢迎体验。
一套涵盖核心编程,人工智能,数字图像处理,自然语言处理,推荐与搜索,云服务领域的Java框架.
专注于解决推荐领域与搜索领域的两个核心问题:排序预测(Ranking)和评分预测(Rating). 为相关领域的研发人员提供完整的通用设计与参考实现. 涵盖了70多种排序预测与评分预测算法,是最快最全的Java推荐与搜索引擎.
专注于解决自然语言处理领域的几个核心问题:词法分析,句法分析,语义分析,语种检测,信息抽取,文本聚类和文本分类. 为相关领域的研发人员提供完整的通用设计与参考实现. 涵盖了多种自然语言处理算法,适配了多个自然语言处理框架. 兼容Lucene/Solr/ElasticSearch插件.
专注于解决数字图像处理领域的几个核心问题:图像转换,图像相似度,目标定位,目标检测,图像分割,图像聚类和图像分类. 为相关领域的研发人员提供完整的通用设计与参考实现. 涵盖了多种数字图像处理,计算机视觉,计算机图形算法.
基于JStarCraft RNS引擎,Spring Boot框架和公共数据集搭建的千人千面演示项目. 系统会根据用户的行为记录,自动调整用户的推荐内容和搜索内容.使用者可以通过该项目了解*推荐系统*与*搜索系统*的运作流程. 涵盖了个性化推荐与个性化搜索2个部分.
目标是提供一个通用的中间件抽象层,作为云项目的基础.使得研发人员能够在各种实现层之间无缝切换.涵盖了配置中间件/治理中间件/监控中间件/网关中间件和云服务5个方面.
目标是提供一个完整的Java机器学习(Machine Learning/ML)框架,作为人工智能在学术界与工业界的桥梁. 让相关领域的研发人员能够在各种软硬件环境/数据结构/算法/模型之间无缝切换. 涵盖了从数据处理到模型的训练与评估各个环节,支持硬件加速和并行计算,是最快最全的Java机器学习库.
目标是提供一个通用的Java核心编程框架,作为搭建其它框架或者项目的基础. 让相关领域的研发人员能够专注高层设计而不用关注底层实现. 涵盖了缓存,存储,编解码,资源,脚本,监控,通讯,事件,事务9个方面.
