基于pytorch卷积神经网络的中文手写汉字识别,使用HWDB数据库
基于卷积神经网络参数优化的情感分析论文code
使用Selenium爬虫技术获取**新闻数据作为本项目的新闻数据库,神经网络的设计中采用文本卷积神经网络,对用户信息和部分新闻信息等结构化数据和文本类型的非结构化数据进行学习,回归预测各用户对当前各新闻的点击量数据,使用Flask框架完成Web开发。
本科毕设内容:基于卷积神经网络的疲劳驾驶检测。
基于卷积神经网络实现的人脸年龄估计与性别识别系统
基于卷积神经网络的环境声音识别系统,语言python,模型框架:keras==1.12,声音提取函数MFSC,识别准确率最高可达90%,平均准确率86%,高于目前主流的环境声音识别系统。
基于图像的手语识别系统研究--人体动作识别,by王瑜
tensorflow实现 YOLO v3目标检测算法(可fine-tuning)
该基于YOLO深度学习的打电话行为识别检测项目是基于Python的YOLOv5算法实现的,通过标注的视频帧进行深度学习、训练,最终实现识别检测,该项目是我大学期间的毕业设计,选该课题也是因为对深度学习非常感兴趣,并也私下通过该技术以及相关技术做了些像识别安全帽颜色、玩手机行为、喝水行为、车牌检测、车牌脱敏等其他功能。
大二上cpp课设,系统编程与炼丹相结合,AI与服务器的融合,我第一个算得上项目的项目,用的是AlexNet,linux socket和cpp11的线程库。