代码拉取完成,页面将自动刷新
同步操作将从 张高严/yolo3-pytorch 强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!!
确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。
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# 该部分代码只用于看网络结构,并非测试代码
# map测试请看get_dr_txt.py、get_gt_txt.py
# 和get_map.py
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import torch
from torchsummary import summary
from nets.yolo3 import YoloBody
from utils.config import Config
if __name__ == "__main__":
# 需要使用device来指定网络在GPU还是CPU运行
device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
config = {"model_params": {"backbone_name": "darknet_53"},"yolo": {"anchors": [[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5]],"classes": 80}}
m = YoloBody(config).to(device)
summary(m, input_size=(3, 416, 416))
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