本项目使用FAISS库实现了基于K近邻的图像分类器。该分类器可以使用CPU或GPU进行训练,并支持两种特征提取方法:flat和vgg。用户可以选择使用sklearn或faiss库实现K近邻算法。
本项目使用gradio应用在 minist 上训练的最有 KNN 模型就行手写数字识别。
使用sklearn的KNN实现电影推荐应用
使用Python和Tkinter创建一个简单的图形用户界面,可以调整图像的亮度和对比度,并显示调整后的直方图。
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使用Python和Tkinter创建一个简单的图形用户界面,可以调整图像的亮度和对比度,并显示调整后的直方图。
此作业包含一系列的Python代码,用于处理和分析图像。
这个项目是一个基于Python的脚本文件,使用Tkinter库构建了一个图形用户界面(GUI),用于混合RGB图像。使用这个程序,用户可以通过滑动滑块,调整红色、绿色和蓝色三个通道的偏移量,从而混合生成新的RGB图像。此外,用户还可以选择以灰度或彩色模式查看混合后的图像。
这是一个基于Python和Flask的Web应用程序作业。用于生成和显示颜色调色板。该应用程序有两个主要功能:通过点击按钮生成随机颜色调色板,以及通过上传图片生成该图片的主要颜色调色板。同时,应用程序也实现了一些复杂的JavaScript交互,例如鼠标悬停时的动画效果,以及能够复制颜色值到剪贴板等功能。