sagacity-sqltoy 标签

5.6.26.RC9

1、针对batchUpdate、saveAll、updateAll、saveOrUpdateAll、loadAll等批量操作，针对超大数据集场景提供并行执行机制

```java
@Test
public void testDeleteAll() {
    List entites = new ArrayList();
    for (int i = 1; i < 3000; i++) {
        entites.add(new ComplexpkHeadVO(LocalDateTime.parse("2020-09-08T12:11:20"), "S000" + i));
    }
    // 最小1000作为一个并行分组，并行度10、最大等待时间120秒
    lightDao.delete().parallelConfig(ParallelConfig.create().groupSize(1000)
    .maxThreads(10).maxWaitSeconds(120)).many(entites);
    //批量修改		 
    //lightDao.update().parallelConfig(ParallelConfig.create().groupSize(1000)).many(entites);
    //批量保存
    //lightDao.save().parallelConfig(ParallelConfig.create().groupSize(1000)).many(entites);  		  
    //批量saveOrUpdate,saveMode(SaveMode.UPDATE)存在则修改
    //lightDao.save().saveMode(SaveMode.UPDATE).parallelConfig(ParallelConfig.create()
    // .groupSize(1000)).many(entites);
}
```
2、sql支持if\elseif\else 逻辑
```java
String sql = """
    select * from table where 1=1
    #[@if(:flag==1) and status=:status
        #[@if(:operateType==2) and saleType is not :saleType]
        #[@else and saleType is :saleType]
    ]
    #[@elseif(:flag==2) and name like :name]
    #[@else and orderType=:orderType]
    #[@if(:tenantId==4) and tenant=1]
    #[@elseif(:tenantId==3) and tenant=3]
""";
SqlToyResult result = SqlConfigParseUtils.processSql(sql,new String[] { "flag", "status", "name", "orderType", "saleType", "operateType", "tenantId" },new Object[] { 1, 1, "张", "SALE", null, 4, 3 });
```

41fce73

2024-09-29 20:25

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5.6.26.RC8

1、针对batchUpdate、saveAll、updateAll、saveOrUpdateAll、loadAll等批量操作，针对超大数据集场景提供并行执行机制

```java
@Test
public void testDeleteAll() {
    List entites = new ArrayList();
    for (int i = 1; i < 3000; i++) {
        entites.add(new ComplexpkHeadVO(LocalDateTime.parse("2020-09-08T12:11:20"), "S000" + i));
    }
    // 最小1000作为一个并行分组，并行度10、最大等待时间120秒
    lightDao.delete().parallelConfig(ParallelConfig.create().groupSize(1000)
    .maxThreads(10).maxWaitSeconds(120)).many(entites);
    //批量修改		 
    //lightDao.update().parallelConfig(ParallelConfig.create().groupSize(1000)).many(entites);
    //批量保存
    //lightDao.save().parallelConfig(ParallelConfig.create().groupSize(1000)).many(entites);  		  
    //批量saveOrUpdate,saveMode(SaveMode.UPDATE)存在则修改
    //lightDao.save().saveMode(SaveMode.UPDATE).parallelConfig(ParallelConfig.create()
    // .groupSize(1000)).many(entites);
}
```
2、sql支持if\elseif\else 逻辑
```java
String sql = """
	select * from table where name=1
	#[@if(:flag==1) and #[status=:status]]
	#[@elseif(:flag==2) and name like :name]
	#[@else and orderType=:orderType]
	""";
SqlToyResult result = SqlConfigParseUtils.processSql(sql,
new String[] { "flag", "status", "name", "orderType" }, new Object[] { 1, 1, "张", "SALE" });
```

41fce73

2024-09-29 20:25

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5.6.26.RC3

1、针对batchUpdate、saveAll、updateAll、saveOrUpdateAll、loadAll等批量操作，针对超大数据集场景提供并行执行机制

```java
@Test
public void testDeleteAll() {
    List entites = new ArrayList();
    for (int i = 1; i < 3000; i++) {
        entites.add(new ComplexpkHeadVO(LocalDateTime.parse("2020-09-08T12:11:20"), "S000" + i));
    }
    // 最小1000作为一个并行分组，并行度10、最大等待时间120秒
    lightDao.delete().parallelConfig(ParallelConfig.create().groupSize(1000)
    .maxThreads(10).maxWaitSeconds(120)).many(entites);
    //批量修改		 
    //lightDao.update().parallelConfig(ParallelConfig.create().groupSize(1000)).many(entites);
    //批量保存
    //lightDao.save().parallelConfig(ParallelConfig.create().groupSize(1000)).many(entites);  		  
    //批量saveOrUpdate,saveMode(SaveMode.UPDATE)存在则修改
    //lightDao.save().saveMode(SaveMode.UPDATE).parallelConfig(ParallelConfig.create()
    // .groupSize(1000)).many(entites);
}
```
2、sql支持if\elseif\else 逻辑
```sql
String sql = """
	select * from table where name=1
	#[@if(:flag==1) and #[status=:status]]
	#[@elseif(:flag==2) and name like :name]
	#[@else and orderType=:orderType]
	""";
SqlToyResult result = SqlConfigParseUtils.processSql(sql,
new String[] { "flag", "status", "name", "orderType" }, new Object[] { 1, 1, "张", "SALE" });
```

41fce73

2024-09-29 20:25

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5.6.26.RC1

41fce73

2024-09-29 20:25

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5.6.25

9cb4a04

2024-09-29 09:45

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5.6.25.RC3

85eb5d8

2024-09-27 23:38

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5.6.24

50485ff

2024-09-20 21:32

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5.6.24.RC2

50485ff

2024-09-20 21:32

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5.6.23

399a1cf

2024-09-05 13:48

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5.6.23.RC3

399a1cf

2024-09-05 13:48

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5.6.22

c565e6c

2024-08-30 15:34

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5.6.21

192452c

2024-08-28 17:13

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5.6.20

2a1a8e9

2024-08-14 22:53

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5.6.19

4acead8

2024-08-14 22:40

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5.6.18

2e832f4

2024-08-08 10:26

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5.6.18.RC3

2e832f4

2024-08-08 10:26

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5.6.17

57c7fb4

2024-08-07 20:17

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5.6.16

1、强化级联加载功能，可以通设置onlyCascade，只加载子表

```java
/*
 * 演示批量级联加载，忽略主表查询,用于主表事先查询出集合的场景
 */
@Test
public void testLoadAllOnlyCascade() {
   List entites = new ArrayList();
   entites.add(new ComplexpkHeadVO(LocalDateTime.parse("2020-09-08T12:11:20"), "S0001"));
   entites.add(new ComplexpkHeadVO(LocalDateTime.parse("2020-09-08T12:11:20"), "S0002"));
   List<ComplexpkHeadVO> heads = lightDao.load().onlyCascade().many(entites);
   // 打印级联加载的子表数据
   for (ComplexpkHeadVO item : heads) {
	System.err.println(JSON.toJSONString(item));
   }
}
```
2、增加兼容历史主键类包路径，便于从4.x版本升级

```xml

<dependency>
	<groupId>com.sagframe</groupId>
	<artifactId>sagacity-sqltoy</artifactId>
        
	<version>5.6.16</version>
</dependency>

<dependency>
	<groupId>com.sagframe</groupId>
	<artifactId>sagacity-sqltoy-spring-starter</artifactId>
        
	<version>5.6.16</version>
</dependency>

<dependency>
	<groupId>com.sagframe</groupId>
	<artifactId>sagacity-sqltoy-solon-plugin</artifactId>
        
	<version>5.6.16</version>
</dependency>
```

87b11c2

2024-07-31 20:57

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5.6.14

47a0e6c

2024-07-24 20:00

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5.6.13

cb7a23e

2024-07-18 18:31

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