使用 Python 分析 A 股上市公司财报。
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2024年5月的实验课作业，旨在使用遗传算法解决 CVRP 问题。CVRP 问题，即包含容量限制的车辆路径优化问题，是物流和运输领域中的一个经典优化问题。其目标是确定一组车辆从一个配送中心出发，访问一系列客户节点并返回配送中心的 最优路径方案。该问题的目的是在满足所有客户需求和车辆运载能力限制的同时，最小化总行驶距离或总成本。
把免疫算法用于物流配送中心选址问题中，在考虑该问题的约束条件和优化目标的基础上，建立了物流配送中心选址问题的数学模型，并采用免疫优化算法求解最佳物流配送中心选址模型。代码应用与学习于《matlab智能算法30个案例分析》一书，感谢编者老师的指导与分享！
一个疫情背景下应急物资配送算法：用改进后的多目标粒子群优化（MOPSO）算法解决带有风险矩阵的多辆车配送旅行商问题（TSP）
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