物联网实验室开发的立收客项目，一个智能废瓶分类回收的系统。“立收客”是基于 AIoT 的智能废品回收与信用积分系统，产品名字由英文单词“recycle”谐音转化而来，“立收”也包含着 right即立即回收的意思。“立收客”由硬件装置、软件系统、识别算法三大部分组成。
立收客项目的后端开发，使用的是Python的Flask框架
立收客是一款实现垃圾瓶分类回收的智能垃圾回收箱产品，搭配小程序、Web 后台管理系统形成一套完整的服务系统。立收客利用识别算法，实现垃圾瓶精细分类，并提供积分激励机制，让人们可以通过投递瓶子获取积分并在线换取礼品，鼓励人们最大限度参与到垃圾分类实践中来，以此从源头上减少垃圾分拣的工作量，提高垃圾的治理效率以及资源回收效率。
开发时间：2020年10月~2021年4月。
设计了简洁合理的硬件装置结构；选择 Raspberry Pi 作为硬件装置的控制核心，选择 Raspberry Pi OS 作为硬件装置操作系统，实现了对硬件大程度的压缩，轻便小巧，同时也对传感器模块和系统流程有着高效控制；使用 MQTT 和 HTTP来保证硬件装置与云端服务器之间的高效通信；硬件装置的 Raspberry Pi 显示屏在一段时间会自动进入休眠模式，以达到功耗最小的目的。
（1）移动端微信小程序，包括：通过选择微信小程序开发保障软件高效、稳定的运行；设计友好的人机交互界面；设计合理的系统工作流程；对用户进行充分的需求分析，提供完善的系统功能。
（2）Web 端后台管理系统，包括：使用 Vue 框架开发 Web 网站，满足管理员的使用需求，实现登录、用户管理、礼品管理、投递记录管理、处理意见反馈等功能模块。
实现同时包含两种识别模式且高效精准的识别算法，包括：采用了 OpenCV构建视觉框架，调用了 OpenCV 库的函数设计条形码识别算法，可以快速准确地进行垃圾分类；再结合高效的 TensorFlow 机器学习算法库，使系统深入学习最优化。
由于本项目中树莓派的开发语言为Python，识别算法相关技术中的TensorFlow和OpenCV都是用Python，所以后端同样使用Python进行开发，采用的是Flask框架。后端项目最终部署于阿里云服务器上。
