MindSpore is a new open source deep learning training/inference framework that could be used for mobile, edge and cloud scenarios.

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CANN Samples

整个项目主要利用底层传感器采集大气环境的12个主要参数，并利用LoRa对整个系统中的对各节点进行无线组网，并实现无线数据传输，然后通过网关将数据传输至应用服务器（第二版实现数据传输至公有云服务器），应用服务器（通过网关接受和向云服务器发送HTTP请求）获取数据，然后对数据进行解析存储，最后通过Web网页以曲线图和列表的形式对各站点数据进行直观呈现。

该项目可将标注好的yolo数据集的image和label进行重命名，分配比例，并生成一个yaml文件，最后得到的一个数据集可直接用于yolov8的训练