同步操作将从 DataLinkDC/Dinky 强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!!
确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。
实时即未来,Dlink 为 Apache Flink 而生,让 Flink SQL 纵享丝滑,并致力于实时计算平台建设。
Dinky 基于 Apache Flink 实现 Dlink ,增强 Flink 的应用与体验,探索流式数仓。即站在巨人肩膀上创新与实践,Dinky 在未来批流一体的发展趋势下潜力无限。
最后,Dinky 的发展皆归功于 Apache Flink 等其他优秀的开源项目的指导与成果。
一个 开箱即用
、易扩展
,以 Apache Flink
为基础,连接 OLAP
和 数据湖
等众多框架的 一站式
实时计算平台,致力于 流批一体
和 湖仓一体
的建设与实践。
其主要目标如下:
FlinkSQL Studio
实时调试预览
语法和逻辑检查
JobPlan
字段级血缘分析
BI 展示
元数据查询
实时任务监控
实时作业信息
数据地图
数据源注册
详见 功能
欢迎您为社区贡献自己的力量,共建共赢,贡献流程请参考: [参与贡献]
由于功能较多,所以 bug 及优化点较多,强烈建议你使用或升级到最新版本。 替换最新 Dinky 所有依赖包 ,执行 sql 目录下的 dlink_history.sql 中的部分升级语句,依据是通过版本号与日期来判断从何处开始执行,请不要直接执行全部 sql。
站在巨人的肩膀上,Dinky 才得以诞生。对此我们对使用的所有开源软件及其社区表示衷心的感谢!我们也希望自己不仅是开源的受益者,也能成为开源的贡献者,也希望对开源有同样热情和信念的伙伴加入进来,一起为开源献出一份力!致谢列表如下:
感谢 JetBrains 提供的免费开源 License 赞助。
1.提交 issue
2.进入微信用户社区群(推荐,添加微信号 wenmo_ai 邀请进群)和QQ用户社区群(543709668)交流,申请备注 “ Dinky + 企业名 + 职位”,不写不批
3.关注微信公众号获取相关内容的文章(最新消息获取建议关注):DataLink数据中台
4.关注 bilibili UP 主(是文末呀)获取最新视频教学
5.访问 GithubPages 或 官网 网址,阅读最新文档手册
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