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# scikit-learn(sklearn) 官方文档中文版
![](doc/en/logos/scikit-learn-logo.png)

scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具。
1. 简单高效的数据挖掘和数据分析工具
2. 可供大家在各种环境中重复使用
3. 建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上
4. 开源，可商业使用 - BSD许可证

官网地址: [scikit-learn(sklearn)](http://scikit-learn.org): <http://scikit-learn.org>  
中文文档: [ApacheCN - scikit-learn(sklearn)](http://sklearn.apachecn.org): <http://sklearn.apachecn.org>

## 维护地址
github: <https://github.com/apachecn/scikit-learn-doc-zh/>  
[ApacheCN](http://www.apachecn.org): <http://sklearn.apachecn.org/>

## 正在翻译

[scikit-learn(sklearn) 0.19](http://scikit-learn.org/stable/documentation.html)

## 历史版本
[scikit-learn(sklearn) 0.18 官方文档中文版](http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=10030181): <http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=10030181>

## 参与翻译 & 发现错误
    1. 在 github 上 fork 该 repository.
    2. 翻译 doc/zh/modules 和 doc/zh/tutorial 下面的 rst 文件即可, 例如, tutorial.rst.
    3. 然后, 在你的 github 发起 New pull request 请求.
    4. 工具使用, 可参考下面的内容.

## 工具使用（针对新手）
工欲善其事, 必先利其器 ...  
工具随意, 能达到效果就好.  
我这里使用的是 `VSCode` 编辑器.  
简易的使用指南请参阅: [VSCode Windows 平台入门使用指南](help/vscode-windows-usage.md), 介绍了 `VSCode` 与 `github` 一起搭配的简易使用的方法.  
如果要将 VSCode 的 Markdown 预览风格切换为 github 的风格，请参阅: [VSCode 修改 markdown 的预览风格为 github 的风格](help/vscode-markdown-preview-github-style.md).

## 角色分配
目前有如下可分配的角色:

* 翻译: 负责文章内容的翻译.
* 校验: 负责文章内容的校验, 比如格式, 正确度之类的.
* 负责人: 负责整个 Projcet, 不至于让该 Project 成为垃圾项目, 需要在 sklearn 方面经验稍微丰富点.

有兴趣参与的朋友, 可以看看最后的联系方式.

## 负责人
* [@chenyyx](https://github.com/chenyyx)（Joy yx）

## 贡献者

贡献者可自行编辑如下内容.

### 0.19.0
* [@wangyangting](https://github.com/wangyangting)（那伊抹微笑）
* [@jiangzhonglian](https://github.com/jiangzhonglian)（片刻）
* [@chenyyx](https://github.com/chenyyx)（Joy yx）

### 0.18
请参阅: [http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=10030181](http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=10030181)

## 联系方式
有任何建议反馈, 或想参与文档翻译, 麻烦联系下面的企鹅:
* 企鹅: 1042658081

## 其它中文文档
* [TensorFlow R1.2 中文文档](http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=10030122)
* [sklearn 0.18 中文文档](http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=10030181)
* [Spark 2.2.0 中文文档](http://spark.apachecn.org/docs/cn/2.2.0/)
* [Spark 2.0.2 中文文档](http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=2883613)
* [Kudu 1.4.0 中文文档](http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=10813594)
* [Zeppelin 0.7.2 中文文档](http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=10030467)
* [Elasticsearch 5.4 中文文档](http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=4260364)
* [Kibana 5.2 中文文档](http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=8159377)

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