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pauleta/ChaLearn_liveness_challenge

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data_preparing.py 698 Bytes
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AlexanderParkin 提交于 2019-03-15 11:42 . Create data_preparing.py
from PIL import Image
from tqdm import tqdm
import pandas as pd
def images_resizing(df):
'''
df - DataFrame with rgb, depth, ir columns
'''
for rgb_path, depth_path, ir_path in tqdm(zip(df.rgb.values, df.depth.values, df.ir.values),
total=len(df)):
rgb_img = Image.open(pp + rgb_path)
depth_img = Image.open(pp + depth_path)
ir_img = Image.open(pp + ir_path)
ir_img = ir_img.resize(rgb_img.size,resample=3)
ir_img.save(pp + ir_path.replace('.jpg', '_resized.jpg'))
depth_img = depth_img.resize(rgb_img.size,resample=3)
depth_img.save(pp + depth_path.replace('.jpg', '_resized.jpg'))
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https://gitee.com/pauleta/ChaLearn_liveness_challenge.git
git@gitee.com:pauleta/ChaLearn_liveness_challenge.git
pauleta
ChaLearn_liveness_challenge
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