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owencwl/incubator-paimon

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owencwl/CloudEon forked from dromara/CloudEon

CloudEon 将基于 Kubernetes 的资源安装部署开源大数据组件，实现开源大数据平台的容器化运行，您可减少对于底层资源的运维关注

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owencwl/Macast forked from 小方/Macast

一个跨平台的DLNA投屏接收器，无打扰地运行在状态栏，支持手机向电脑投视频，快把你的电脑变成电视吧！

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owencwl/asyncTool forked from 京东零售/asyncTool

解决任意的多线程并行、串行、阻塞、依赖、回调的并行框架，可以任意组合各线程的执行顺序，带全链路执行结果回调。多线程编排一站式解决方案。来自于京东主App后台。

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owencwl/lemon-guide forked from 七夜/lemon-guide

收纳操作系统、JAVA、算法、数据库、中间件、解决方案、架构、DevOps和大数据等技术栈总结！

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owencwl/小象分析云-用户行为分析画像（兼容神策SDK） forked from 小象智慧/小象分析云-用户行为分析画像（兼容神策SDK）

商用产品开源，包括用户埋点数据采集、用户标签分群和画像、智慧运营、营销等。项目采用Nginx+Flume+kafka实现日志收集，Flink进行实时流处理，ClickHouse作为实时数仓，HDFS作为数据备份。 项目帮用户快速搭建CDP客户数据平台，实现对移动端数据分析、用户行为分析、用户标签画像和在线营销。完美兼容神策埋点SDK、友盟埋点SDK和其他终端埋点包。快速对接、快速应用。

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owencwl/magic-api forked from ssssssss-team/magic-api

magic-api 是一个基于Java的接口快速开发框架，通过magic-api提供的UI界面完成编写接口，无需定义Controller、Service、Dao、Mapper、XML、VO等Java对象即可完成常见的HTTP API接口开发

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owencwl/elasticsearch-master

最新的es代码

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owencwl/umx-deploy-script-python3

ambari部署脚本，基于python3进行开发。

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owencwl/dev-sidecar forked from docmirror/dev-sidecar

开发者边车，github打不开，github 加速, git clone加速，google CDN加速，Stack Overflow加速

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owencwl/DataSourceConnector

使用flink来封装各种连接器，待完善

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owencwl/flink-userportrait-main forked from 程序员架构师13/flink-userportrait-main

基于Flink流处理的动态实时亿级全端用户画像系统

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owencwl/Database-Series forked from singmoonshell/Database-Series

📚深入浅出数据库存储：数据库理论、关系型数据库、文档型数据库、键值型数据库、New SQL、搜索引擎、数据仓库与 OLAP、大数据与数据中台

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owencwl/dw-etl forked from laxcru/dw-etl

数据仓dw层建模、数据导入工具

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owencwl/elasticsearchbitmapplugin

在es中，使用RoaringBitmap精确去重，能够在秒级返回

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owencwl/useful-scripts forked from Nile/useful-scripts

useful-scripts for java

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owencwl/elasticsearch-custom-query-demo

es 自定义查询

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owencwl/DolphinScheduler forked from DolphinScheduler/DolphinScheduler

🔥 Apache DolphinScheduler(incubator,原EasyScheduler）是一个分布式工作流任务调度系统，致力于“解决大数据任务之间错综复杂的依赖关系，并监控整个数据处理过程”。DolphinScheduler 以 DAG(有向无环图) 的方式将任务连接起来，可实时监控任务的运行状态，同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及 Kill任务等操作。目前已经有像IBM、腾讯、美团、360等400多家公司生产上使用，下载安装包请去官网

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owencwl/Flink 电商用户行为统计 forked from Carlos/Flink 电商用户行为统计

项目主要模块 基于对电商用户行为数据的基本分类，我们可以发现主要有以下三个分析方向： 1. 热门统计 利用用户的点击浏览行为，进行流量统计、近期热门商品统计等。 2. 偏好统计 利用用户的偏好行为，比如收藏、喜欢、评分等，进行用户画像分析，给出个 性化的商品推荐列表。 3. 风险控制 利用用户的常规业务行为，比如登录、下单、支付等，分析数据，对异常情况 进行报警提示。

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owencwl/Qualitis forked from WeBank/Qualitis

Qualitis是一个支持多种异构数据源的质量校验、通知、管理服务的数据质量管理平台，用于解决业务系统运行、数据中心建设及数据治理过程中的各种数据质量问题。 Qualitis基于Spring Boot，依赖于Linkis进行数据计算，提供数据质量模型构建，数据质量模型执行，数据质量任务管理，异常数据发现保存以及数据质量报表生成等功能。并提供了金融级数据质量模型资源隔离，资源管控，权限隔离等企业特性，具备高并发，高性能，高可用的大数据质量管理能力。