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# 训练
# python tools/train.py models/resnet/resnet50.py
# 评估单张图片
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python tools/single_test.py C:\Users\86132\Desktop\P40513-163253.jpg E:/$pycharmproj/ML2/logs/EfficientNetV2/2024-04-15-09-44-25/efficientnetv2_b2.py
python tools/single_test.py C:\Users\86132\Desktop\P40514-101019.jpg E:/$pycharmproj/ML2/logs/EfficientNetV2/2024-04-15-09-44-25/efficientnetv2_b2.py
python tools/single_test.py C:\Users\86132\Desktop\P40514-153643.jpg E:/$pycharmproj/ML2/logs/EfficientNetV2/2024-04-15-09-44-25/efficientnetv2_b2.py
python tools/single_test.py C:\Users\86132\Desktop\P40514-153341.jpg E:/$pycharmproj/ML2/logs/EfficientNetV2/2024-04-15-09-44-25/efficientnetv2_b2.py
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# 批量评估图片
# python tools/batch_test.py datasets/test/trash logs/EfficientNetV2/2024-04-15-09-44-25/efficientnetv2_b2.py --show --save-path biaoqian
# 模型评估
# python tools/evaluation.py logs/SwinTransformerV2/2024-04-15-21-36-04/tiny_256.py
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