基于zeus重写的分布式任务调度系统支持任务的定时调度、依赖调度、手动调度、手动恢复支持丰富的任务类型：shell,hive,python,spark-sql,java可视化的任务DAG图展示，任务的执行严格按照任务的依赖关系执行某个任务的上、下游执行状况查看，通过任务依赖图可以清楚的判断当前任务为何还未执行，删除该任务会影响那些任务。支持上传文件到hdfs，支持使用hdfs文件资源支持日志的实时滚动支持任务失败自动恢复实现集群HA，机器宕机环境实现机器断线重连与心跳恢复与hera集群HA，节点单点故障环境下任务自动恢复，master断开，worker抢占master支持对master/work 负载，内存，进程，cpu信息的可视化查看支持正在等待执行的任务，每个worker上正在执行的任务信息的可视化查看支持实时运行的任务，失败任务，成功任务，任务耗时top10的可视化查看支持历史执行任务信息的折线图查看 具体到某天的总运行次数，总失败次数，总成功次数，总任务数，总失败任务数，总成功任务数支持关注自己的任务，自动调度执行失败时会向负责人发送邮件......
star-edge-cloud是一个经过边缘端数据采集分析后汇总到云端进行大数据处理的物联网边缘计算-云计算平台。目标是帮助一些监控类项目提供一个可靠的、安全的，简单易用解决方案。
在数据仓库建设中，经常会使用到数据血缘追踪方面的功能，本项目实现了对hql集合进行静态分析，获取hql对应的血缘图（表血缘 + 字段血缘）
Python资源大全中文版，包括：Web框架、网络爬虫、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理等，由伯乐在线持续更新 Python 资源大全中文版 我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理。awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表，内容包括：Web 框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。由伯乐在线持续更新。 Awesome 系列虽然挺全，但基本只对收录的资源做了极为简要的介绍，如果有更详细的中文介绍，对相应开发者的帮助会更大。这也是我们发起这个开源项目的初衷。
最近更新: 接近6年前DockerHub public images - Hadoop, Kafka, ZooKeeper, HBase, Cassandra, Solr / SolrCloud, Presto, Apache Drill, Nifi, Spark, Superset, H2O, Mesos, Serf, Consul, Riak, Alluxio, Jython, Advanced Nagios Plugins Collection / PyTools / Tools repos on CentOS / Ubuntu / Debian / Alpine
最近更新: 接近6年前
