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Yuyun/KingGloryWithYOLOV8

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prediction.py 528 Bytes
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Yuyun 提交于 2024-01-15 23:02 . first commit
import time
import cv2
from ultralytics import YOLO
if __name__ == "__main__":
video_path1 = "kingGlory.mp4"
cap1 = cv2.VideoCapture(video_path1)
model = YOLO("runs/detect/train/weights/best.pt")
while True:
t1 = time.time()
ret1, frame_start = cap1.read()
if not ret1:
break
results = model.predict(source=frame_start)[0]
plot_img = results.plot()
cv2.imshow('image', plot_img)
cv2.waitKey(1)
cv2.destroyAllWindows()
cap1.release()
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git@gitee.com:mud-consumption/king-glory-with-yolov8.git
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