import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F from torch import Tensor class SharedEmbedding(nn.Embedding): def forward(self, input: Tensor, unembed: bool=False) -> Tensor: if unembed: return F.linear(input, self.weight) return super().forward(input)
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