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cuvee 提交于 2024-07-24 22:22 . feat: 使用公网
import os
"""
开发环境配置
"""
dev_config = {
'DEBUG': False,
'BIND': '0.0.0.0:5002',
# 'SQLALCHEMY_DATABASE_URI': 'mysql://root:961110lhw@localhost:3306/logo',
'SQLALCHEMY_DATABASE_URI': 'mysql+pymysql://root:Yydj_2023f@rm-2vc17il54x88franjho.mysql.cn-chengdu.rds.aliyuncs'
'.com:3306/analysis_test',
'SQLALCHEMY_ENGINE_OPTIONS': {
'pool_size': 200,
'max_overflow': 4000,
# 'pool_timeout': 30, # 指定了从连接池获取连接的超时时间(以秒为单位)。如果在指定的时间内无法获取到连接,将会抛出 sqlalchemy.exc.TimeoutError 异常。默认值为 10。
# 'pool_recycle': 3600, # 指定了连接在被归还到连接池前的最大生存时间(以秒为单位)。超过这个时间的连接将被关闭并重新创建新的连接。默认值为 -1,表示禁用连接的回收。
# 'pool_pre_ping': True # 指定了在每次从连接池获取连接时,是否自动执行一个轻量级的 Ping 操作来验证连接的健康状态。默认值为 False。
},
# 'WJX_7_CHECK_SERVER': 'http://47.109.67.202:5004', # 服务器
# 'WJX_7_CHECK_SERVER': 'http://127.0.0.1:5004', # 本地
'WJX_7_CHECK_SERVER': 'http://0.0.0.0:5004', # 外部_本地1
# 'image_save_path': 'C:/Users/Administrator/Desktop',
# 'CALLBACK_URL': 'https://3s93179e88.imdo.co/api/v1/webhook'
'REDIS_CONFIG': {
# 'host': '192.168.16.178',
'host': 'r-2vcus8exwk11f8jhhppd.redis.cn-chengdu.rds.aliyuncs.com',
'port': 6379,
'password': 'Yydj@!#qaz2023',
'db': '0',
'expire': 60 * 60,
},
}
"""
线上环境配置
"""
prod_config = {
'DEBUG': False,
'BIND': '0.0.0.0:5003',
# 'SQLALCHEMY_DATABASE_URI': 'mysql+pymysql://root:Yydj_2023f@rm-2vc17il54x88franjho.mysql.cn-chengdu.rds.aliyuncs'
# '.com:3306/analysis',
'SQLALCHEMY_DATABASE_URI': 'mysql+pymysql://root:Yydj_2023f@rm-2vc17il54x88franj.mysql.cn-chengdu.rds.aliyuncs'
'.com:3306/analysis',
'SQLALCHEMY_ENGINE_OPTIONS': {
'pool_size': 200,
'max_overflow': 4000,
'pool_timeout': 30,
},
'WJX_7_CHECK_SERVER': 'http://0.0.0.0:5004',
# 'image_save_path': '/home/files/logo/upload',
# 'CALLBACK_URL': 'http://47.109.67.202:5100/api/v1/webhook'
'REDIS_CONFIG': {
# 'host': 'r-2vcus8exwk11f8jhhp.redis.cn-chengdu.rds.aliyuncs.com', # 专有网络
'host': 'r-2vcus8exwk11f8jhhppd.redis.cn-chengdu.rds.aliyuncs.com', # 公网
'port': 6379,
'password': 'Yydj@!#qaz2023',
'db': '4',
'expire': 60 * 60,
},
}
"""
配置文件映射
"""
CONFIG_NAME_MAPPER = {
'local': dev_config,
'dev': dev_config,
'prod': prod_config,
# 'test': dev_config
}
def config_mapping() -> dict:
env_flask_config_name = os.getenv('ANALYSIS_SCHEDULE_CONFIG')
config_mapper_name = env_flask_config_name or 'local'
return CONFIG_NAME_MAPPER[config_mapper_name]
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