图像分类算法的开发与应用，使用主流的AI框架Pytorch训练卷积神经网络并结合迁移学习，在残差网络resnet50上 进行训练和预测，对输入图片使用OpenCV进行调整，当前准确率在98.7%左右，测试模型并部署到Docker容器中运行。 之后可能需要再继续优化模型
图像分类算法的开发与应用，使用主流的AI框架Pytorch训练卷积神经网络并结合迁移学习，在残差网络resnet50上 进行训练和预测，对输入图片使用OpenCV进行调整，当前准确率在98.7%左右，测试模型并部署到Docker容器中运行。 之后可能需要再继续优化模型
群体智能仿生算法优化与应用
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