公开课：涂冰倩-微观数据库清理经验分享.md · lzuh/dataclean

![](https://fig-lianxh.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/Lianxh_装饰黄线.png)

> 连享会 &ensp; [主页](https://www.lianxh.cn/news/46917f1076104.html) || [视频](http://lianxh.duanshu.com) || [推文](https://www.lianxh.cn/news/d4d5cd7220bc7.html) || [B站](https://space.bilibili.com/546535876)

## &#x1F3A6; 连享会公开课：微观数据库清理经验分享

> &#x1F449;  点击右上角的【**Fork**】按钮，可以把这个项目完整复制到你的码云账号下，随时查看。

- **课程主页：** <https://gitee.com/arlionn/dataclean>
- **课件资料：** [dofile](https://gitee.com/arlionn/dataclean/wikis/%E5%85%AC%E5%BC%80%E8%AF%BE-%E6%B6%82%E5%86%B0%E5%80%A9-dofile.do?sort_id=4251924) （在 Stata 中新建一个 dofile，全选后贴入即可）
- **视频回放：** [连享会-B站](https://www.bilibili.com/video/BV14y4y1T7nR)
- **课程讨论：** 扫码入群，持续交流     
  ![](https://fig-lianxh.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/数据清理.png)

## 1. 课程导言

- 你是否拿到一个微观调查数据库却 **无从下手** ？
- 你是否对着 Stata 和茫茫数据感到 **头皮发麻** ？
- 你是否辛辛苦苦整理数据数天，却发现清理完的数据 **跑不出结果** ？

> 最近，冰倩刚刚完成了两篇推文，非常系统地介绍了微观数据库清理的各种陷阱和方法。我于是邀请她做一期公开课，向众多同样在数据的泥淖中挣扎的小伙伴们分享一些经验，她欣然应许。 **连玉君** `2021/7/11`

> **涂冰倩：** 虽然对于数据管理，我现阶段只能算入门，但我在数据清理过程中走了一些弯路，也积累了一些经验，我希望将这些经验、困惑和教训分享给需要的朋友，和大家一起进步，在实践中不断前进。

本次课程将简要介绍数据清理的流程，结合 **实例** 走完整个数据清理过程，并总结我在数据清理中的经验和困惑，希望能为初学者提供一点清理数据的思路，为之后的数据分析工作打下基础。

本次课程介绍的清理方法 **适用于** 小型调查数据以及各类大型家庭数据库， 也可以为其他数据库的分析提供参考。

&emsp;

## 2. 嘉宾介绍

![](https://fig-lianxh.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/涂冰倩200-280.jpg)

**涂冰倩** ，浙江大学农业经济学直博生，研究方向主要为林业经济学、新制度经济学等，虽然博士二年级刚结束，已经有论文发表于《南方经济》。在 2021 年的 [五一论文班](https://gitee.com/lianxh/paper) 中，冰倩同学与多位小伙伴合作，出色地完成了答疑工作。三天的课程中，冰倩回答了大量的问题，尤其是对微观数据处理方面的能力给我留下了深刻的印象。

&emsp;

## 3. 课程详情

### 分享要点

- **数据清理流程提要**：数据管理 step by step 
- **准备环节**
  - 读取数据
  - 提取变量
  - 数据的合并与转换
  - 检查数据
- **数据清理**
  - 单变量清理
    - 分类变量的清理
    - 连续变量的清理
    - 缺失值的查验和处理
    - 极端值的查验和处理
  - 多变量清理
    - 用分类变量检查分类变量
    - 用连续变量检查分类变量
    - 用连续变量检查连续变量
- **综合变量生成**
  - 观测值组间计算
  - 观测值组内计算
- **数据清理收尾工作**
- **心得与学习资料推荐**

### 课程特色

- 短小精悍：通过案例和 Stata 代码讲解常用数据清理方法。
- 讲义程序：分享电子版课件（数据和代码），课程中的数据清洗方法可以应用于自己的论文中。
- 持续交流：课程微信群会永久保留，以便大家交流。

![](https://fig-lianxh.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/Lianxh_装饰黄线.png)

&emsp;

## 4. 预习资料

- **公开课视频** 
  - [连享会公开课：Stata33 讲](https://lianxh.duanshu.com/#/brief/course/b22b17ee02c24015ae759478697df2a0) ([码云仓库](https://gitee.com/arlionn/Stata33)) 
  - [连享会公开课：Stata小白的取经之路](http://lianxh-pc.duanshu.com/course/detail/137d1b7c7c0045e682d3cf0cb2711530)
  - [连享会公开课：连玉君 - 论文重现 - Why, What, and How ?](https://gitee.com/arlionn/rep)

- **专题推文：** 
  - [Stata 数据处理](https://www.lianxh.cn/blogs/25.html)
    - [Stata：CHFS中国家庭金融调查数据库清洗和处理](https://www.lianxh.cn/news/7ef9c8714d0a2.html)
    - [清洗CFPS：两步搞定中国家庭追踪调查数据清洗](https://www.lianxh.cn/news/3658eb3cc6e94.html)
    - [Stata数据处理：清洗CFPS数据库](https://www.lianxh.cn/news/2916ae8363459.html)
  - [Stata 入门](https://www.lianxh.cn/blogs/16.html)
  - [Stata 教程](https://www.lianxh.cn/blogs/17.html)
  - [Stata 资源](https://www.lianxh.cn/blogs/35.html)

![](https://fig-lianxh.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/%E8%BF%9E%E4%BA%AB%E4%BC%9A-%E8%8D%89%E6%96%99%E4%B8%BB%E9%A1%B5-%E4%B8%80%E7%A0%81%E5%B9%B3%E5%B7%9D600.png)

&emsp;

lzuh/dataclean

简介

发行版

贡献者

近期动态

lzuh/dataclean .gitee-modal { width: 500px !important; }

简介

发行版

贡献者

近期动态

搜索帮助

lzuh/dataclean