copy for https://github.com/itinycheng/flink-connector-clickhouse
最近更新: 1年前我的小工具集小工具界面采用html+css编写，逻辑处理使用js+java代码协同工作，使用的是JavaFX的WebView作为基本组件。使用javafx绘画界面太麻烦，而且不是很灵活，所以想办法使用html替代之。依靠原生的WebEngine编写js与java代码通信太麻烦，并且webEngine无法将数据在载入js之前导入数据，所以衍生了使用json作为js与java的数据交换方式，使用resource标签替代原生的script和css标签，使用ClassReader+JarFile类扫描机制自动装载所有的指定注解的类并自动生成js->java的调用方法，每个小工具分散且可静态插拔的方式管理（类似于eclipse的plug-in一样）。注意，WebView对Frame支持的非常不友好，没有相关资料，没有解决方案，给google翻了个底朝天没找到对应解决方案，如果使用WebView那就尽可能避免使用Frame。
最近更新: 1年前一个神奇的框架,让Flink&Spark开发更简单!一站式大数据实时平台.
最近更新: 1年前大屏数据可视化，轻业务开发，低代码平台，支持图层锁定、群组、对齐、排序，支持使用react、vue2和vue3自定义组件，支持拖拽可视化布局、事件交互、动态脚本、跨终端交互同步和跨屏联动交互
最近更新: 1年前一个java分布式日志系统，支持百亿级别，日志从搜集到查询，不用去文件中翻阅日志方便快捷，支持查询一个调用链的日志，支持链路追踪，查看调用链耗时情况，在分布式系统中也可以查询关联日志，能够帮助快速定位问题，简单易用，没有代码入侵，查询界面友好，高效，方便，只要你是java系统，不要做任何项目改造，接入直接使用，日志不落本地磁盘，无需关心日志占用应用服务器磁盘问题,觉得项目好用帮忙点个星星，您的star是我们前进的动力
最近更新: 1年多前大数据平台数据服务框架。实现了Kafka实时数据过滤、清洗、转换、消费，实现了Spark SQL对Redis、MongoDB等非关系型数据库的数据的读写；集成了规则引擎，可基于规则引擎实现客户标签、画像等相关功能。
最近更新: 1年多前
