本项目为2020年中国软件杯Ａ组第一批赛题＂基于计算机视觉的交通场景智能应用＂．项目用python实现，主要使用YOLO模型实现道路目标如人、车、交通灯等物体的识别，使用开源的＂中文车牌识别HyperLPR＂项目实现车牌识别功能．
本项目为2020年中国软件杯Ａ组第一批赛题＂基于计算机视觉的交通场景智能应用＂．项目用python实现，主要使用YOLO模型实现道路目标如人、车、交通灯等物体的识别，使用开源的＂中文车牌识别HyperLPR＂项目实现车牌识别功能．
fork by ImageProcessing100Wen. Project Site : https://github.com/gzr2017/ImageProcessing100Wen.git
c++进阶学习。包括c++常使用的高级特性、标准库、开源库等。
记录学习数字图像处理的过程。 参考书：《数字图像处理》（冈萨雷斯）、《学习OpenCV3》
自己从零实现一个图像压缩程序。首先将BMP的BGR转为YUV格式将图片压缩50%，然后使用LZW空间压缩算法和霍夫曼编码对图像进一步进行压缩。
备份学习资料
最近一年贡献：0 次
最长连续贡献：0 日
最近连续贡献：0 日
贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request，其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。