基于Retinaface车牌检测,全新模型仅1.8MB.
基于Retinaface车牌检测,全新模型仅1.8MB.
New generated dataset for fight detection in surveillance cameras.
Vanilla DQN, Double DQN, and Dueling DQN implemented in PyTorch
MMGCN: Multi-modal Graph Convolution Network forPersonalized Recommendation of Micro-video
使用wide&deep learning model进行推荐排序
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贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request，其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。