MindSpore is a new open source deep learning training/inference framework that could be used for mobile, edge and cloud scenarios.
cmake入门教程 cmake详细教程（一） https://blog.csdn.net/m0_37605642/article/details/127476804 cmake详细教程（二） https://blog.csdn.net/m0_37605642/article/details/127813282
Complete Alexnet model training, create algorithms, create training jobs and complete model training on Huawei ModelArts.在华为ModelArts上完成Alexnet模型训练，创建算法，创建训练作业，完成模型训练。
Complete yolov3 model training, create algorithms, create training jobs and complete model training on Huawei ModelArts.在华为ModelArts上完成yolov3模型训练，创建算法，创建训练作业，完成模型训练。
在ModelArts中训练swin_transformer模型 gitee官方代码：https://gitee.com/mindspore/models/tree/master/research/cv/swin_transformer
CSWin-Transformer官方源码：[CSWin-Transformer](https://github.com/microsoft/CSWin-Transformer) swin_transformer 华为ModelZoo：https://gitee.com/mindspore/models/tree/master/research/cv/swin_transformer
X2MindSpore脚本转换工具可将PyTorch脚本和TensorFlow 2.x脚本转换成MindSpore代码，本文以 TensorFlow版本的FCN模型为例
TensorFlow网络模型迁移和训练，用自动迁移工具进行tensorflow版本训练脚本的迁移。 # 待迁移的脚本 https://gitee.com/lljyoyo1995/tensorflow-yolov3.git # 迁移后的脚本 https://gitee.com/lljyoyo1995/tensorflow-yolov3_npu.git
TensorFlow网络模型迁移和训练，用自动迁移工具进行tensorflow版本训练脚本的迁移。 # 待迁移的脚本 https://gitee.com/lljyoyo1995/tensorflow-yolov3.git # 迁移后的脚本 https://gitee.com/lljyoyo1995/tensorflow-yolov3_npu.git
Huawei ACL OpenCV+YOLOv3 Sample 详细教程，请参考： 华为Ascend910运行yolov3教程 https://blog.csdn.net/m0_37605642/article/details/125703834
YOLOV3_coco_detection_dynamic_AIPP样例 官方仓库，请参考：https://gitee.com/ascend/samples 功能：使用yolov3模型对输入图片进行预测推理，并将结果打印到输出图片上。 样例输入：原始图片jpg文件。 样例输出：带推理结果的jpg文件。
Complete yolov5 model training, create algorithms, create training jobs and complete model training on Huawei ModelArts.在华为ModelArts上完成yolov5模型训练，创建算法，创建训练作业，完成模型训练。
Complete yolov4 model training, create algorithms, create training jobs and complete model training on Huawei ModelArts.在华为ModelArts上完成yolov4模型训练，创建算法，创建训练作业，完成模型训练。
