群体课堂专注度分析、考试作弊系统、动态点名功能的Qt Demo，使用多人姿态估计、情绪识别、人脸识别、静默活体检测等技术

课堂专注度及考试作弊系统、课堂动态点名。情绪识别、表情识别、姿态识别和人脸识别结合

基于PyTorch&YOLOv4实现的口罩佩戴检测 :star: 自建口罩数据集分享

基于Pytorch的OCR工具库，支持常用的文字检测和识别算法

项目介绍： 智能交互金融智能聊天。具体实现用户在所有关于股票话题的智能问答。其中难点是问题 分类、数据预处理、参数提取。 ☆个人工作： 实现金融智能聊天,实现所有股票问题的精确回答。通过提取通用特征将5亿+条训练语料缩减为10w条，语料内存占用量从10G减少到2M，并将精确度提高98%以上。设计划分股票问题为问股、选股、诊股、百科四个话题。设计利用TF-IDF，无监督训练得到分类。提供可靠稳定的后台服务，利用Redis，合理设计数据存储方式，提高平均查询速度到1秒之内。实现用户和机器人流畅交流。

fire-smoke-detection-dataset and fire-detection-yolov4-yolov5，火灾检测，烟雾检测