readme.md · liuhui_306/springcloud-microservices-examples

# spring cloud 微服务架构实例

```
mvn clean package 即可编译整个项目
```

**项目介绍&功能说明**
1. eureka-server服务注册与发现
2. gateway zuul网关
3. monitor-dashboard 服务调用监控看板
4. web-console WEB管理控制台
5. uaa-service 用户中心

其他: 日志使用ELK进行采集存储检索，消息中间件使用RabbitMQ

**运行方式**
首先要启动项目所依赖的中间件 ELK、rabbitMQ
1. java -jar eureka-server\target\eureka-server-1.0.0.jar
2. java -jar gateway\target\gateway-1.0.0.jar
3. java -jar monitor-dashboard\target\monitor-dashboard-1.0.0.jar
4. java -jar web-console\target\web-console-1.0.0.jar
5. java -jar uaa-service\target\uaa-service-1.0.0.jar

**视频演示**
TODO

**参考我在解决如下问题的思路，这里只是简单的介绍，更多的内容靠源码表达了**。有时间再单独就微服务的每一块写博客。
## eureka 服务注册与发现
1、怎么样实现eureka自身的高可用？

方法是通过利用eureka的特性(eureka本身就是一个微服务)，配置多个eureka实例间相互依赖。
且当微服务在其中一个实例注册后，会自动同步到eureka集群中。
配置示例：
```
eureka:
  client:
    registerWithEureka: true
    fetchRegistry: false
    serviceUrl: 
      defaultZone: http://peer1:8761/eureka/,http://peer2:8761/eureka/
```

2、netty如何与springCloud集成？
参考netty-service的实现
核心代码段：
**.web(false)**
```
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableCircuitBreaker
@ComponentScan("com.zf.spring")
public class TheserviceApplication {
	public static void main(String[] args) {
		new SpringApplicationBuilder(TheserviceApplication.class).web(false)
				.run(args);
	}
}
```
**implements ApplicationContextAware**
```
@Service
public class NettyRunner implements ApplicationContextAware {
```

## zuul API网关
1、如果实现权限校验？

一种简单的方式JWT[（Json Web Token） ](https://tools.ietf.org/html/rfc7519 "RFC 7519 ")
使用jwt实现令牌的发放及校验，令牌（Token）本身包含了一系列声明，应用程序可以根据这些声明限制用户对资源的访问；

2、如何实现微服务与普通url混合使用？
参考[spring cloud ](http://projects.spring.io/spring-cloud/spring-cloud.html#_router_and_filter_zuul "Spring-cloud ") 文档

3、如何实现多个api聚合？
本实例中采取定制的route的方式：merge-one，这个路由是为聚合服务定制的。
它会解析来自前端特定的请求参数,如下：
```
{
  "start":"theserivce,oschina",
  "steps":[
    {
      "name":"oschina",
      "fullPath":"/oschina/event/2231301",
      "method":"post",
      "data":"xxx"
    },
    {
      "name":"theserivce",
      "fullPath":"/test-service/users/listUser",
      "method":"post",
      "data":"yyy"
    }
  ]
}
```
对fullPath利用zuul内部API进行路由二次匹配，找到对应的微服务或者http url。
聚合服务意味着有多个API需要调用，在这个实例中，使用RxJava实现了API的并发调用，显著提高响应速度。
RxJava实现的并发Http请求，关键代码如下(非源码，仅作为思路参考)：
```
final java.util.concurrent.atomic.AtomicBoolean atomicBoolean = new AtomicBoolean(
				true);
ArrayList<Observable<String>> iterables = new ArrayList<Observable<String>>();
for (int i = 0; i < 100; i++) {
	final int x = i;
	Observable<String> subscribeOn = Observable.create(
			new Observable.OnSubscribe<String>() {
				@Override
				public void call(Subscriber<? super String> t) {
					System.out.println(">>>>>>>x" + x);
					try {
						Thread.sleep(500L);
						// 根据地址获取请求
						HttpGet request = new HttpGet(
								"http://www.baidu.com/" + x);// 这里发送get请求
						// 获取当前客户端对象
						HttpClient httpClient = HttpClientBuilder
								.create().build();
						// 通过请求对象获取响应对象
						HttpResponse response = httpClient
								.execute(request);
						// 判断网络连接状态码是否正常(0--200都数正常)
						if (response.getStatusLine().getStatusCode() == HttpStatus.SC_OK) {
							System.err.println(Thread.currentThread()
									.getName() + " >>> ");
							String string = EntityUtils.toString(response.getEntity(),
									"utf-8");
							t.onNext("oschina" + x + "_" + string.length());
							t.onCompleted();
						}
					} catch (Exception e) {
						e.printStackTrace();
					}
				}
			}).subscribeOn(Schedulers.io());

iterables.add(subscribeOn);
}
Observable<String> zip = Observable.zip(iterables, new FuncN<String>() {

@Override
	public String call(Object... obj) {
		StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer();
		for (Object o : obj) {
			stringBuffer.append(o);
		}
		return stringBuffer.toString();
	}
});
final long i = System.currentTimeMillis();
zip.subscribe(new Observer<String>() {

@Override
	public void onCompleted() {
		atomicBoolean.set(false);
		System.err.println("onCompleted");
	}

@Override
	public void onError(Throwable e) {
		e.printStackTrace();
	}

@Override
	public void onNext(String t) {
		System.err.println(Thread.currentThread().getName() + " >>> ");
		System.err.println(System.currentTimeMillis() - i);
		System.err.println(t);
	}
});
while (atomicBoolean.get()) {
}
System.out.println("the end");
```

## Hystrix
1、如何实现微服务的熔断机制？
2、怎样给接口返回设置统一的错误信息？

## Turbine
1、系统流量如何做到实时监控？ 
本处仅对gateway做流量监控，使用方式：
```
启动eureka、gateway、the-service、monitor-dashboard
访问http://localhost:8989/
输入http://localhost:8989/turbine.stream
点击Monitor Stream 就可以已经看到有服务显示在看板了，
访问：http://localhost:8765/the-service/users/listUser
即可在看板中看到the-service这个服务发生了波动。
```

使用Hystrix Dashboard作为监控看板，turbine作为多服务聚合监控。
参考[spring cloud ](http://projects.spring.io/spring-cloud/spring-cloud.html#_circuit_breaker_hystrix_dashboard "Spring-cloud ") 文档 
关键代码段：
**@EnableCircuitBreaker**
```
@SpringBootApplication
@EnableZuulProxy
@EnableCircuitBreaker
@ComponentScan("com.zf.spring")
@EnableConfigurationProperties
public class GatewayApplication {
    public static void main(String[] args) {
        new SpringApplicationBuilder(GatewayApplication.class).web(true).run(args);
    }
}
```

## WEB管理控制台
1、微服务之如何人工管理？

使用方式：启动web-console，访问http://localost:8081即可，
目前是集成spring-boot-admin，后续打算拓展一些功能进去。

## UAA账户及认证
参考jhipster、CloudFoundry中UAA的实现方式。我的[实现思路 ](# "实现思路 ")：
1、网关配置uaa-token这个入口为免校验
2、调用方通过/uaa-service/token/by**获取token，token中包含scope(允许访问的路径)
3、服务调用时，带上token参数或者将token存在头部Authorization里面。
4、网关通过访问路径与token中合规路径进行匹配，通过则放行。

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