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LP/BCI_MI_CSP_DNN

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DNN_predict.m 453 Bytes
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养乐多 提交于 2019-03-24 16:32 . Bandpass_filter.m
load('deepnet.mat','deepnet');
load('Train_label.mat');
load('Test_label.mat');
load('CSP_Train_feature.mat')
load('CSP_Test_feature.mat');
CSP_DNN_Train_data = CSP_Train_feature';
CSP_DNN_Test_data = CSP_Test_feature';
image_train_type = deepnet(CSP_DNN_Train_data);
image_test_type = deepnet(CSP_DNN_Test_data);
%%
% Plot the confusion matrix.
figure(1),plotconfusion(Train_label,image_train_type);
figure(2),plotconfusion(Test_label,image_test_type);
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git@gitee.com:lipeng_66/BCI_MI_CSP_DNN.git
lipeng_66
BCI_MI_CSP_DNN
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