人脸识别验证的跨平台跨语言的应用服务开发框架,本项目并不涉及具体的人脸识别算法相关技术,只是为人脸识别算法在身份验证应用场景下的应用提供一个方便、简单的快速开发框架。让应用开发者只需要专注业务逻辑,而不需要考虑数据通讯数据库操作等细节
人脸识别验证的跨平台跨语言的应用服务开发框架,本项目并不涉及具体的人脸识别算法相关技术,只是为人脸识别算法在身份验证应用场景下的应用提供一个方便、简单的快速开发框架。让应用开发者只需要专注业务逻辑,而不需要考虑数据通讯数据库操作等细节
基于websocket+redis+nodejs实现消息推送
在caffe应用到工程实现时,为了方便系统安装,需要尽可能减少软件的依赖库。本项目以bash shell/PowerShell脚本实现将caffe依赖的所有第三方库与caffe静态编译一起,以满足全静态编译的要求。通过本项目提供的脚本生成的caffe编译环境不需要在系统安装任何第三方库和软件,就可以自动完成caffe项目静态编译.目前在centos6.5/ubuntu16/win7/win10上测试通过,windows上VS2013,VS2015,MinGW 5.2.0编译通过
(人脸)特征内存搜索引擎(feature search engine),提供高速的人脸特征相似度比对搜索/排序,支持多线程并行搜索,适用于百万级以上人脸库的快速搜索。(C++11实现)
基于 sql2java-2-6-7.zip(https://sourceforge.net/projects/sql2java/),修复bug,实现对 CLOB/BLOB 数据类型的支持,custom分支为改进版本,最新的升级版本参见 https://gitee.com/l0km/sql2java.git
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