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图像处理,基于Python OpenCV的图像算法研究,包括平移变换、尺度变换、旋转变换、仿射变换、灰度映射(求反、动态范围压缩、阶梯量化、阈值分割)、图像的算术运算(加法、平均法消除噪声、减法)、直方图修正(直方图均衡化、直方图规定化)、空域滤波(线性平滑滤波器、线性锐化滤波器、非线性平滑滤波器、非线性锐化滤波器)、傅里叶变换和反变换、高通和低通滤波器(分别考虑:理想滤波器、巴特沃斯滤波器,指数滤波器)、特殊高通滤波器(高频增强滤波器、高频提升滤波器)、带通带阻滤波器、同态滤波器、空域噪声滤波器、组合滤波器、无约束滤波器、有约束滤波器、变长编码、位平面编码、DPCM编码、余弦变换编码、小波变换编码、动态规划、单阈值分割、SUSAN边缘检测、主动轮廓、分水岭分割、二值形态学(腐蚀、膨胀、开启、闭合)、基于二值形态学应用(噪声消除、目标检测、区域填充);灰度形态学(腐蚀、膨胀、开启、闭合)、基于灰度形态学的应用(形态梯度、形态平滑、高帽变换、低帽变换) 、Sobel算子、Roberts算子、拉普拉斯算子、Canny算子、Prewitt算子、高斯拉普拉斯算子
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贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request,其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。