1、手写数字识别:基于神经网络ResNet及pytorch框架,对画板上的手写数字推理出数字是几。 2、使用tkinter实现画板功能,可画画,可保存图片,可预测,可清空画布。 3. 使用MNIST数据集,使用pytorch框架,分别搭建线性模型。ResNet模型并训练模型,统计正确率 4. 将训练好的模型连接画板程序,用来推理预测该画板上的手写数字是数字几。并且统计正确率并逐步调优模型
最近更新: 15天前一个基于 DevUI Design 设计体系的 Vue3 组件库,使用最新的 Vite + Vue3 + TypeScript + JSX 搭建,包含60多个简洁、易用、灵活的组件。
最近更新: 25天前1、基于PyTorch,实现发票OCR识别,根据财务上传的发票图片,实现发票内文字的识别,并按照关键内容生成表格内容等各种格式,方便财务进行下一步处理 2、 可以批量处理发票图片
最近更新: 7个月前1、目标检测:基于opencv ,对输入的图片实现智能车牌号码检测。 2、对输入的道路上观察车流监控视频,统计xx号码的车牌于何时经过该路口,并且按时段统计车流量,按车牌搜索何时经过该路口。
最近更新: 7个月前手势识别项目 基于pytorch,根据输入的视频或者打开摄像头的输入的视频文件,判断手势是什么?后续可用于聋哑人的沟通交流
最近更新: 7个月前EmotiVoice(易魔声)是一个强大的开源TTS引擎,支持中英文双语,包含2000多种不同的音色,以及特色的情感合成功能,支持合成包含快乐、兴奋、悲伤、愤怒等广泛情感的语音
最近更新: 1年前