一款 Python 语言基于Django4.x、Layui、MySQL等框架精心打造的一款模块化、高性能、企业级的敏捷开发框架，本着简化开发、提升开发效率的初衷触发，框架自研了一套个性化的组件，实现了可插拔的组件式开发方式：单图上传、多图上传、下拉选择、开关按钮、单选按钮、多选按钮、图片裁剪等等一系列个性化、轻量级的组件，是一款真正意义上实现组件化开发的敏捷开发框架。
基于Python和Django的后台管理框架！ 官网：https://www.dngadmin.com
cloudin-datax是基于DataX开发的分布式数据同步工具，提供简单易用的操作界面，可视化定时任务配置，监控和增量同步功能
DataX集成可视化页面，选择数据源即可一键生成数据同步任务，支持批量创建RDBMS数据同步任务，集成开源调度系统，支持分布式、增量同步数据、实时查看运行日志、监控执行器资源、KILL运行进程、数据源信息加密等。
Pipework是由Docker的一个工程师设计的解决方案，它让容器能够在“任意复杂的场景”下进行连接
数据可视化分析平台，使用Java语言开发，采用浏览器/服务器架构，支持SQL、CSV、Excel、HTTP接口、JSON等多种数据源
"天枢人工智能开源平台"（简称："天枢平台"）是由之江实验室牵头，联合北京一流科技、中国信通院和浙江大学共同自研的人工智能开源平台。整个平台由一站式AI模型开发平台、高性能深度学习框架和模型炼知框架三大子系统组成。 其中， "一站式AI模型开发平台"面向AI模型生产的生命周期，提供了包括数据处理、模型开发、模型训练和模型管理等功能，方便用户一站式构建AI算法。
「企业级低代码平台」前后端分离架构SpringBoot 2.x，SpringCloud，Ant Design&Vue，Mybatis-plus，Shiro，JWT。强大的代码生成器让前后端代码一键生成，无需写任何代码! 引领新的开发模式OnlineCoding->代码生成->手工MERGE，帮助Java项目解决70%重复工作，让开发更关注业务，既能快速提高效率，帮助公司节省成本，同时又不失灵活性。
数据治理、数据质量检核/监控平台（Django+jQuery+MySQL）
Qualitis是一个支持多种异构数据源的质量校验、通知、管理服务的数据质量管理平台，用于解决业务系统运行、数据中心建设及数据治理过程中的各种数据质量问题。 Qualitis基于Spring Boot，依赖于Linkis进行数据计算，提供数据质量模型构建，数据质量模型执行，数据质量任务管理，异常数据发现保存以及数据质量报表生成等功能。并提供了金融级数据质量模型资源隔离，资源管控，权限隔离等企业特性，具备高并发，高性能，高可用的大数据质量管理能力。
将满足从数据交换、脱敏清洗、分析挖掘、质量检测、可视化展现、定时调度到数据输出等数据应用开发全流程场景需求。欢迎申请体验demo环境：https://sandbox.webank.com/wds/dss/#/register
