广州二手房数据分析: 1.数据来源：贝壳网广州已成交的二手房数据 2.数据采集：使用Python的Request爬取原数据，使用BeautifulSoup解析数据，使用header模拟浏览器发起请求，绕过反爬机制，使用cookie保持登录状态 3.数据清洗：使用python清洗空值，Notepad清洗异常值以及格式化数据 4.数据分析：使用hive进行数据分析 5.数据可视化：使用Flask框架+echarts库可视化

12月28日，「开源中国源创会年终盛典」珠海站再次回归！点击免费报名参会

forked from Kirito/广州二手房数据分析

加入 Gitee

与超过 1200万开发者一起发现、参与优秀开源项目，私有仓库也完全免费：）

免费加入

该仓库未声明开源许可证文件（LICENSE），使用请关注具体项目描述及其代码上游依赖。

克隆/下载

分支 1

标签 0

update README.md. 8fdafb9

README.md

image.png

README

# 广州二手房数据分析

#### 介绍
1.数据来源：贝壳网广州已成交的二手房数据

2.数据采集：使用Python的Request爬取原数据，使用BeautifulSoup解析数据，使用header模拟浏览器发起请求，绕过反爬机制，使用cookie保持登录状态

3.数据清洗：使用python清洗空值，Notepad清洗异常值以及格式化数据

4.数据分析：使用hive进行数据分析

5.数据可视化：使用Flask框架+echarts库可视化

![输入图片说明](image.png)

1.数据来源：贝壳网广州已成交的二手房数据 2.数据采集：使用Python的Request爬取原数据，使用BeautifulSoup解析数据，使用header模拟浏览器发起请求，绕过反爬机制，使用cookie保持登录状态 3.数据清洗：使用python清洗空值，Notepad清洗异常值以及格式化数据 4.数据分析：使用hive进行数据分析 5.数据可视化：使用Flask框架+echarts库可视化

取消

暂无发行版

马建仓 AI 助手

尝试更多

代码解读

代码找茬

代码优化

https://gitee.com/jstarseven/gzershoufang.git

git@gitee.com:jstarseven/gzershoufang.git

jstarseven

gzershoufang

广州二手房数据分析

master

jstarseven/广州二手房数据分析

简介

发行版

贡献者

近期动态

jstarseven/广州二手房数据分析 .gitee-modal { width: 500px !important; }

简介

发行版

贡献者

近期动态

搜索帮助

jstarseven/广州二手房数据分析