编程介绍所利用到的离线网页项目
本项目是一个基于Tkinter和OpenCV的目标检测应用程序,实现了摄像头和视频文件的实时目标检测。通过YOLOv8模型进行目标检测,支持定位、分割和姿势三种模型类型,以及不同模型大小。
一个基于Django框架实现的图像相似性搜索网页应用。用户可以通过上传图片到网站,然后该项目会基于预训练的 VGG16 模型提取图像特征,并利用已有图库中的图像特征与上传图片的特征进行比较,计算相似度并呈现给用户。
用hed为auto canny 找到最合适的sigma
本项目是一个使用傅里叶变换对信号进行去噪的Python脚本。通过生成一个由不同正弦波和余弦波组成的混合信号,并对该信号进行傅里叶变换分析。脚本利用振幅谱对信号进行去噪处理,包括去除低振幅噪声和高频噪声,并展示原始振幅谱和去噪后的振幅谱进行对比。
这个项目提供了一种使用傅里叶变换对混合波形进行去噪的方法。
最近一年贡献:51 次
最长连续贡献:5 日
最近连续贡献:2 日
贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request,其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。