心脏病预测_tensorflow2.0: 使用tensorflow2.0训练心脏病预测模型 1 tensorflow2.0训练模型 2 sklearn集成模块辅助完成 3 numpy矩阵操作 4 使用pandas读取操作csv表格文件项目借鉴与： tensorflow官方例子 https://tensorflow.google.cn/tutorials/structured_data/feature

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heart.csv

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# 心脏病预测_tensorflow2.0

#### 介绍
使用tensorflow2.0训练心脏病预测模型
1  tensorflow2.0训练模型
2  sklearn集成模块辅助完成
3  numpy矩阵操作
4  使用pandas读取操作csv表格文件

项目借鉴与：  tensorflow官方例子 https://tensorflow.google.cn/tutorials/structured_data/feature_columns
训练文件地址 ：https://storage.googleapis.com/applied-dl/heart.csv
预测成功率  ： 百分之80左右，没有过拟合

使用tensorflow2.0训练心脏病预测模型 1 tensorflow2.0训练模型 2 sklearn集成模块辅助完成 3 numpy矩阵操作 4 使用pandas读取操作csv表格文件项目借鉴与： tensorflow官方例子 https://tensorflow.google.cn/tutorials/structured_data/feature_columns

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