MobileNetV2-YOLOv3-Nano的Darknet实现：移动终端设计的目标检测网络，计算量0.5BFlops！华为P40:MNN_ARM82单次推理时间6ms 模型大小:3MB！yoloface-500k:只有500kb的实时人脸检测模型
MobileNetV2-YOLOv3-Nano的Darknet实现：移动终端设计的目标检测网络，计算量0.5BFlops！华为P40:MNN_ARM82单次推理时间6ms 模型大小:3MB！yoloface-500k:只有500kb的实时人脸检测模型
从带有背景字中提取红色公章
Fire and smoke classification and detection using efficientnet
用于目标检测的带有标注框的voc格式数据集的扩充程序，包括平移、旋转、对比度增强等各种数据增强操作。
最近一年贡献：25 次
最长连续贡献：1 日
最近连续贡献：1 日
贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request，其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。