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jfdwd/ERNIE

An Implementation of ERNIE For Language Understanding (including Pre-training models and Fine-tuning tools)

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jfdwd/distil-bilstm

Scripts to train a bidirectional LSTM with knowledge distillation from BERT

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jfdwd/pytorch-PKD-for-BERT-compression

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jfdwd/PKD-for-BERT-Model-Compression

pytorch implementation for Patient Knowledge Distillation for BERT Model Compression

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jfdwd/d-bert

Distilling BERT using natural language generation.

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jfdwd/DistillBERT

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jfdwd/DistilBert

DistilBERT for Chinese 海量中文预训练蒸馏bert模型

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jfdwd/bert_distill

BERT distillation（基于BERT的蒸馏实验 ）

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jfdwd/pytorch-handbook

pytorch handbook是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行

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jfdwd/Pretrained-Language-Model

Pretrained language model and its related optimization techniques developed by Huawei Noah's Ark Lab.

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jfdwd/ccf forked from ZY/ccf

ccf命名实体识别竞赛

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jfdwd/named_entity_recognition forked from yjfiejd/named_entity_recognition

中文命名实体识别（包括多种模型：HMM，CRF，BiLSTM，BiLSTM+CRF的具体实现）

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jfdwd/MedicalNamedEntityRecognition forked from ooco/MedicalNamedEntityRecognition

Medical Named Entity Recognition implement using bi-directional lstm and crf model with char embedding.CCKS2017中文电子病例命名实体识别项目,主要实现使用了基于字向量的四层双向LSTM与CRF模型的网络.该项目提供了原始训练数据样本(一般醒目,出院情况,病史情况,病史特点,诊疗经过)与转换版本,训练脚本,预训练模型,可用于序列标注研究.把玩和PK使用.

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jfdwd/CCKScner forked from ooco/CCKScner

CCKS2019 面向中文电子病历的命名实体识别

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jfdwd/Chinese-clinical-NER forked from tangdai0228/Chinese-clinical-NER

CCKS2019中文命名实体识别任务。从医疗文本中识别疾病和诊断、解剖部位、影像检查、实验室检验、手术和药物6种命名实体。现已实现基于jieba和AC自动机的baseline构建、基于BiLSTM和CRF的序列标住模型构建。bert的部分代码主要源于https://github.com/charles9n/bert-sklearn.git 感谢作者。 模型最终测试集得分0.81，还有较大改进空间。可以当做一个baseline。

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jfdwd/BERT-NER-1

Pytorch-Named-Entity-Recognition-with-BERT

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jfdwd/TF2-albert-NER

wrapping albert via bert-for-tf2, implementing NER task

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使用预训练语言模型ALBERT做中文NER

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jfdwd/albert_pytorch

A Lite Bert For Self-Supervised Learning Language Representations

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jfdwd/BullshitGenerator

Needs to generate some texts to test if my GUI rendering codes good or not. so I made this.