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test.py - 装饰器
装饰器:用一个函数去装饰另一个函数或类,为其提供额外的能力,实现了一种名为代理模式的经典设计模式。
横切关注功能(cross-concern):跟正常的业务没有必然联系的功能,这样的功能最适合用装饰器(代理模式)来实现。
作业:写一个装饰器,如果函数返回了字符串,就将字符串每个单词首字母大写。
预习:带参数的装饰器(装饰器本身也可以参数化)---> 尝试将刚才的装饰器记录时间的功能放到数据库或文件
Author: Hao
Date: 2021/9/8
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import random
import time
from functools import wraps
def titlize_string(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
ret_value = func(*args, **kwargs)
if isinstance(ret_value, str):
ret_value = ret_value.title()
return ret_value
return wrapper
@titlize_string
def say_hello():
return 'hello, world'
@titlize_string
def get_random_num():
return random.randrange(100)
# 对装饰器进行参数化(通过传入一个output函数,将wrapper函数跟print解耦合)
def log_time(output):
# 装饰器函数的参数是被装饰的函数,它返回的是带有装饰功能的函数
def decorate(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
start = time.time()
ret_value = func(*args, **kwargs)
end = time.time()
output(func.__name__, end - start)
return ret_value
return wrapper
return decorate
def output_to_console(fname, duration):
print(f'{fname}函数执行时间: {duration:.3f}秒')
def output_to_file(fname, duration):
with open('access.log', 'a') as file:
file.write(f'{fname}函数: {duration:.3f}秒\r\n')
def output_to_db(fname, duration):
# Todo: 将函数的名字和执行时间写入二维表
pass
# download = log_time(print)(download)
# @log_time(output_to_console)
@log_time(output_to_file)
def download(filename):
print(f'开始下载 {filename}.')
time.sleep(random.randrange(2, 5))
print(f'{filename} 下载完成.')
@log_time(output_to_file)
def upload(filename):
print(f'开始上传 {filename}.')
time.sleep(random.randrange(3, 5))
print(f'{filename} 上传完成.')
if __name__ == '__main__':
# print(say_hello())
# print(say_hello.__wrapped__())
# print(get_random_num())
# download = log_time(print)(download)
download('Python从入门到住院.pdf')
upload('MySQL从删库到跑路.avi')
#
# # 取消装饰器(得到被装饰之前的原函数)
# download.__wrapped__('Linux从精通到放弃.pdf')
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