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    jack_cw/easyAiDemo forked from 唯一解/easyAiDemo

    easyAiDemo示例代码

    jack_cw/EasyAi forked from dromara/EasyAi

    国内人气最高的Java人工智能算法框架(java版pytorch)。它可以Maven一键丝滑引入我们的Java项目,无需任何额外的环境配置与依赖,做到开箱即用。再者,它既有一些我们已经封装好的图像目标检测及人工智能客服的模块,也提供各种深度学习,机器学习,强化学习,启发式学习,矩阵运算,求导函数,求偏导函数等底层算法工具。

    jack_cw/md_blockchain_manager forked from tianyaleixiaowu/md_blockchain_manager

    对应于区块链项目,该项目是管理端。用来给区块链项目启动时,获取联盟链内各节点ip使用。

    jack_cw/md_blockchain forked from tianyaleixiaowu/md_blockchain

    开源java区块链平台,可做联盟链、私链使用,不适用于公链。各节点已知IP,维持长连接。共识机制采用PBFT。无虚拟货币,可用于存储各种类型的数据,无需挖矿。不仅仅可以用来做账本,还可以做各种定制化的存储需求。理念来自于腾讯的trustsql。加密、公钥私钥、网络模块、存储模块等。

    jack_cw/dillon-boot-fx forked from lwdillon/dillon-boot-fx

    javafx权限管理系统UI

    jack_cw/aij forked from xiyoufang/aij

    AiJ是一套完整的房间类游戏解决方案,支持无限水平扩展来满足更大的人数承载,并且提供了良好地调试接口,主要技术为Java、typescript 非常适合Java技术栈的同学入门游戏开发。

    jack_cw/SpeechToText forked from 千里码工作室/SpeechToText

    基于websocket实现浏览器端文本、视频、语音的即时通讯,以及实时语音转文字

    jack_cw/hotkey forked from 京东零售/hotkey

    京东App后台中间件,毫秒级探测热点数据,毫秒级推送至服务器集群内存,大幅降低热key对数据层查询压力

    jack_cw/宏之博教务管理系统 教育ERP 排课系统 签到系统 forked from 宏之博/宏之博教务管理系统 学校ERP 排课系统 签到系统

    这是一套支持私有化部署的教培行业教务管理系统,专为教培行业提供云化管理解决方案,是一套纯springboot+mysql+vue+uniapp微服务项目。系统在功能上注重教务管理,具有灵活的排课、消课等核心业务功能;系统采用稳定的微服务架构开发,运行流程,易于部署扩展,支持私有化部署。应用端包括PC管理端、老师手机端、家长手机端。

    jack_cw/jfinal_cms forked from jflyfox/jfinal_cms

    jfinal cms是一个java开发的功能强大的信息咨询网站,采用了简洁强大的JFinal作为web框架,模板引擎用的是beetl,数据库用mysql,前端bootstrap框架。 支持oauth2认证、帐号注册、密码加密、评论及回复,消息提示,网站访问量统计,文章评论数和浏览量统计,回复管理,支持权限管理。 后台模块包含:栏目管理,栏目公告,栏目滚动图片,文章管理,回复管理,意见反馈,我的相册,相册管理,图片管理,专辑管理、视频管理、缓存更新,友情链接,访问统计,联系人管理,模板管理,组织机构管理,用户管理,角色管理,菜单管理,数据字典管理。

    jack_cw/dts-shop forked from qiguliuxing/dts-shop

    聚惠星商城 DTS-SHOP,基于 微信小程序 + springboot + vue 技术构建 ,支持单店铺,多店铺入驻的商城平台。项目包含 微信小程序,管理后台。基于java后台语言,已功能闭环,且达到商用标准的一套项目体系。

    jack_cw/tx-lcn forked from 1991wangliang/tx-lcn

    LCN 分布式事务框架 ,兼容 dubbo、springcloud、motan 框架,支持各种关系型数据库

    jack_cw/yx-image-recognition forked from yuxue/yx-image-recognition

    基于spring boot + maven + opencv 实现的图像深度学习Demo项目,包含车牌识别、人脸识别、证件识别等功能,贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点

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