README.md · hundage/k8s-redis

## k8s 上部署 Redis 三主三从 集群
### 参考地址
- https://rancher.com/blog/2019/deploying-redis-cluster/
- https://www.cnblogs.com/winstom/p/11881882.html

### 什么是Redis群集
Redis Cluster是一组Redis实例，旨在通过对数据库进行分区来扩展数据库，从而使其更具弹性。
群集中的每个成员（无论是主副本还是辅助副本）都管理哈希槽的子集。如果主机无法访问，则其从机将升级为主机。在由三个主节点组成的最小Redis群集中，每个主节点都有一个从节点（以实现最小的故障转移），每个主节点都分配有一个介于0到16,383之间的哈希槽范围。节点A包含从0到5000的哈希槽，节点B从5001到10000，节点C从10001到16383。
群集内部的通信是通过内部总线进行的，使用八卦协议传播有关群集的信息或发现新节点。

### 在Kubernetes中部署Redis集群
在Kubernetes中部署Redis集群面临挑战，因为每个Redis实例都依赖于一个配置文件，该文件可以跟踪其他集群实例及其角色。为此，我们需要结合使用Kubernetes StatefulSets和PersistentVolumes

### 部署
```bash
# 创建pv
kubectl apply -f redis-pv.yaml
kubectl get pv
# 创建statefulset
kubectl apply -f redis-sts.yaml
kubectl get pods -l app=redis-cluster
# 创建service
kubectl apply -f redis-svc.yaml

# 初始化 Redis Cluster
# 下一步是形成Redis集群。为此，我们运行以下命令并键入yes以接受配置。前三个节点成为主节点，后三个节点成为从节点。
kubectl exec -it redis-cluster-0 -- redis-cli --cluster create --cluster-replicas 1 $(kubectl get pods -l app=redis-cluster -o jsonpath='{range.items[*]}{.status.podIP}:6379 ')

# 加入namespace
kubectl exec -n redis-ns -it redis-cluster-0 -- redis-cli --cluster create --cluster-replicas 1 $(kubectl get pods -n redis-ns -l app=redis-cluster -o jsonpath='{range.items[*]}{.status.podIP}:6379 ')

# 上面的命令 最后 多了  :6379 这个端口号 导致不成功
# 解决 运行下面的命令， 拷贝最后 :6379 之前的字符串
# kubectl get pods -l app=redis-cluster -o jsonpath='{range.items[*]}{.status.podIP}:6379 '
# 运行命令
# kubectl exec -it redis-cluster-0 -- redis-cli --cluster create --cluster-replicas 1 拷贝的字符串

# 验证集群部署
kubectl exec -it redis-cluster-0 -- redis-cli cluster info

# 验证集群部署 namespace redis-ns 
kubectl exec -n redis-ns -it redis-cluster-0 -- redis-cli cluster info

# 默认namespace
for x in $(seq 0 5); do echo "redis-cluster-$x"; kubectl exec redis-cluster-$x -- redis-cli role; echo; done

## 添加 namespace redis-ns
for x in $(seq 0 5); do echo "redis-cluster-$x"; kubectl exec -n redis-ns redis-cluster-$x -- redis-cli role; echo; done

```

## 测试Redis集群
> 我们想使用集群，然后模拟节点的故障。对于前一项任务，我们将部署一个简单的Python应用程序，而对于后者，我们将删除一个节点并观察集群行为。

### 部署点击计数器应用
> 我们将一个简单的应用程序部署到集群中，并在其前面放置一个负载平衡器。此应用程序的目的是在将计数器值作为HTTP响应返回之前，增加计数器并将其存储在Redis集群中。

```bash
$ kubectl apply -f app-deployment-service.yaml
service/hit-counter-lb created
deployment.apps/hit-counter-app created

# 在此过程中，如果我们继续加载页面，计数器将继续增加，并且在删除Pod之后，我们看到没有数据丢失。

$  curl `kubectl get svc hit-counter-lb -o json|jq -r .spec.clusterIP`
I have been hit 20 times since deployment.
$  curl `kubectl get svc hit-counter-lb -o json|jq -r .spec.clusterIP`
I have been hit 21 times since deployment.
$ curl `kubectl get svc hit-counter-lb -o json|jq -r .spec.clusterIP`
I have been hit 22 times since deployment.
$ kubectl delete pods redis-cluster-0
pod "redis-cluster-0" deleted
$ kubectl delete pods redis-cluster-1
pod "redis-cluster-1" deleted
$  curl `kubectl get svc hit-counter-lb -o json|jq -r .spec.clusterIP`
I have been hit 23 times since deployment.
```

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