同步更新官方最新版 Yolov5 ，发行版提供模型下载地址, Yolo8已发布: https://gitee.com/monkeycc/ultralytics
基于pytorch深度学习框架，实用开源模型yolov4实现模板检测与yolov5实现车牌检测与LPRNet实现车牌检测
良心级开源人脸标定算法,人脸美颜,美妆,配合式活体检测,人脸校准的预处理步骤. Android代码基于深度学习,我们设计了高效的网络模型,该模型鲁棒性较好,支持多人脸跟踪.目前深度学习算法在人脸标定方向取得了良好的效果,该项目旨在提供一种较为简单易用的实现方式.
java傻瓜ai框架，无需任何算法知识，通过简单的api调用就可以实现 常用的图像内物体的识别，定位等图像ai服务，及自然语言分类处理服务。面向java开发程序员，不依赖任何第三方库，第三方接口，独立包。视频教程地址如下
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微信小程序，考试小程序，答题小程序，刷题小程序。毕业设计小程序，有前后端完整源码和数据库，易于二次开发。还可用于考试活动，企业内部考试，内部培训等职业考试刷题。
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基于java的netty实现的可靠udp网络库(kcp算法)，包含fec实现，可用于游戏，视频，加速等业务
基于Vue的可视化表单设计器，让表单开发简单而高效；高级版本目前已支持 Vue3。
