机器学习文件包含： 1、K-近邻算法+网格搜索+交叉验证； 2、决策树； 3、朴素贝叶斯算法； 4、逻辑回归算法+AUC指标； 5、随机森林； 6、线性回归算法+岭回归； 7、特征提取+预处理+降维； 8、聚类-k-means算法。
机器学习文件包含： 1、K-近邻算法+网格搜索+交叉验证； 2、决策树； 3、朴素贝叶斯算法； 4、逻辑回归算法+AUC指标； 5、随机森林； 6、线性回归算法+岭回归； 7、特征提取+预处理+降维； 8、聚类-k-means算法。
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