python scripts to train, evaluate and use CNN for images classification, using majority polling.
The goal of the project is to implement and evaluate classification algorithms and the classification task will be to recognize a 28 × 28 grayscale handwritten digit image and identify it as a digit among 0, 1, 2, ... ,9. The MNIST and USPS datasets are used for training and testing the logistic regression, single hidden layer neural network and convolutional neural network respectively. The hyper-parameters are tuned for the logistic regression and single hidden layer neural network.
Repository for training and evaluating various CNN based Classification Models
Training and evaluating state-of-the-art deep learning CNN architectures for plant disease classification task.
这是自己clone 的spring 5.0.x 的源码，使用gradle 编译后的学习笔记。 笔记主要集中在 spring 生命周期、aop 、事务这些地方. spring-study 是自己写的demo ，用于断点调试。
HIS英文全称 hospital information system（医院信息系统），系统主要功能按照数据流量、流向及处理过程分为临床诊疗、药品管理、财务管理、患者管理。诊疗活动由各工作站配合完成，并将临床信息进行整理、处理、汇总、统计、分析等。本系统包括以下工作站：门诊医生工作站、药房医生工作站、医技医生工作站、收费员工作站、对帐员工作站、管理员工作站。
mall项目是一套电商系统，包括前台商城系统及后台管理系统，基于SpringBoot+MyBatis实现，采用Docker容器化部署。 前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。 后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。
