对于汽车夜间行驶，汽车司机常常因为疲劳驾驶而导致的车祸事件频频发生，以及近期 疫情原因，学生上网课打瞌睡问题，本技术能够实时检测目标是否处于疲劳状态，从而进行 提醒或者发出警报。而 opencv 正好可以解决此类问题，通过大量数据进行深度学习，在运 行过程中可以检测人脸是否处于疲劳的状态。此外，在此基础上安装夜视摄像头，在夜间也 可准确的识别人脸疲劳状态，实现 24 小时全天候运作。
最近更新: 6个月前PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning 并行分布式深度学习)是百度研发的深度学习平台，具有易用，高效，灵活和可伸缩等特点，为百度内部多项产品提供深度学习算法支持
最近更新: 11个月前本项目采用yolov5、dlib、opencv，通过dlib的人脸检测器标出人脸关键点，统计眼睛眨眼次数，眼睛闭眼时长，打哈欠次数来实时监测驾驶员疲劳状态。同时利用yolov5目标检测算法实现喝水检测、吸烟检测和打电话检测等
最近更新: 1年多前基于计算机视觉和深度学习的睡意检测系统能够实时检测摄像头中人脸的表情并判断是否走神程序通过加载预先训练好的深度学习模型来识别人脸表情使用OpenCV提供的人脸检测器定位人脸位置通过计算人脸表情变化的频率来判断是否走神如果连续5秒内检测到人脸表情为“悲伤中性或疲劳则认为人处于走神状态程序将在摄像头画面上显示警告信息该程序可以被应用于长时间需要集中注意力的工作场所例如驾驶员驾驶汽车操作机器人的工作环境
最近更新: 1年多前基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为（疲劳+危险行为）预警系统使用YOLOv5+Deepsort实现驾驶员的危险驾驶行为的预警监测
最近更新: 3年多前
