浙江大学基于深度学习的开源中文关系抽取工具 本系统基于深度学习,以统一的接口实现了目前主流的关系抽取模型。包括卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制网络、图卷积神经网络、胶囊神经网络以及使用语言预训练模型等在内的深度学习算法。后续仍将持续更新,添加如端到端实体关系联合抽取等新模型。
浙江大学基于深度学习的开源中文关系抽取工具 本系统基于深度学习,以统一的接口实现了目前主流的关系抽取模型。包括卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制网络、图卷积神经网络、胶囊神经网络以及使用语言预训练模型等在内的深度学习算法。后续仍将持续更新,添加如端到端实体关系联合抽取等新模型。
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中文文本分类,TextCNN,TextRNN,FastText,TextRCNN,BiLSTM_Attention,DPCNN,Transformer,基于pytorch,开箱即用。 2020年3月9日从GitHub上导入 。
离线将经纬度转换为地理位置
貌似是《基于神经网络的实体识别和关系抽取联合学习》的源码 https://www.cnblogs.com/robert-dlut/p/7710735.html
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