疲劳驾驶预测: 本项目采用yolov5、dlib、opencv，通过dlib的人脸检测器标出人脸关键点，统计眼睛眨眼次数，眼睛闭眼时长，打哈欠次数来实时监测驾驶员疲劳状态。同时利用yolov5目标检测算法实现喝水检测、吸烟检测和打电话检测等

本周六 · 上海源创会，一起聊聊AI Agent 构建与应用

forked from KX/疲劳驾驶预测

加入 Gitee

与超过 1200万开发者一起发现、参与优秀开源项目，私有仓库也完全免费：）

免费加入

该仓库未声明开源许可证文件（LICENSE），使用请关注具体项目描述及其代码上游依赖。

克隆/下载

分支 1

标签 0

update README.md. f92c933

10 次提交

.idea

models

utils

20230212170416.png

README.md

best.pt

bus.jpg

detector.svm

image.png

input.mp4

main.py

out.jpg

output.mp4

requirements.txt

shape_predictor_68_face_landmarks.dat

smoke.py

test.py

train.py

yolov5.py

yolov5s.pt

README

# 疲劳驾驶检测算法
## 项目简介
###### 疲劳驾驶检测算法采用yolov5和dlib，对人脸68个关键点进行标记，通过一定的算法，计算出眨眼次数以及打哈欠次数。通过yolov5目标检测算法检测出水瓶，手机，香烟等物体。能对驾驶员行为进行监测，比如眨眼，打哈欠，抽烟，喝水，玩手机等不良行为。
## 文件介绍
1.  model、utils文件夹：yolov5的部分源码
2.  yolov5.py：主要文件
3.  best.pt：yolov5的权重文件
## 运行方法
###### 1.先运行pip install -r requirements.txt
###### 2.运行yolov5.py文件
## 参数说明
###### Blinks：眨眼次数
###### EAR：眼睛闭合程度
###### dura：眨眼持续时间
###### Yawning：打哈欠次数
###### MAR：嘴巴张开程度
## 运行截图



![输入图片说明](20230212170416.png)
![输入图片说明](image.png)

本项目采用yolov5、dlib、opencv，通过dlib的人脸检测器标出人脸关键点，统计眼睛眨眼次数，眼睛闭眼时长，打哈欠次数来实时监测驾驶员疲劳状态。同时利用yolov5目标检测算法实现喝水检测、吸烟检测和打电话检测等

取消

暂无发行版

马建仓 AI 助手

尝试更多

代码解读

代码找茬

代码优化

https://gitee.com/guolun/fatigue-driving-prediction.git

git@gitee.com:guolun/fatigue-driving-prediction.git

guolun

fatigue-driving-prediction

疲劳驾驶预测

master

Frank/疲劳驾驶预测

简介

发行版

贡献者

近期动态

Frank/疲劳驾驶预测 .gitee-modal { width: 500px !important; }

简介

发行版

贡献者

近期动态

搜索帮助

Frank/疲劳驾驶预测