Guojin Yan (guojin-yan)

基于C#在OpenVINO以及TensorRT平台部署Yolov8

C#调用OpenVINOTM部署Al模型项目开发项目，简称OpenVinoSharp，这是一个示例项目，该项目实现在C#编程语言下调用Intel推出的 OpenVINO™ 工具套件，进行深度学习等Al项目在C#框架下的部署。该项目由C++语言编写OpenVINO™ API接口，并在C#语言下实现应用。

C#

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该项目基于OpenVINOTM模型推理库，在C#语言下，调用封装的OpenVINOTM动态链接库，部署推理PP-OCR中的文字识别模型；实现了在C#平台调用OpenVINOTM部署PP-OCR文字识别模型。

C#

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实现AI模型在不同平台的部署。基于C++与C#两种编程语言，分别实现了在OpenVINO、TensorRT、ONNX runtime以及OpenCV dnn四个平台的部署，并提供了C#Winform桌面程序演示。

C#

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整理的手写数字识别项目Pytorch以及matlab实现，给初学者使用案例。

Python

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该项目基于OpenVINOTM模型推理库，在C#语言下，调用封装的OpenVINOTM动态链接库，部署推理PP-TinyPose人体关键点识别模型，实现了在C#平台调用OpenVINOTM部署PP-TinyPose人体关键点识别模型。