使用PyQt的晶粒密集型小目标检测及其直径统计的UI设计: 我们设计了一种晶体粒子测量统计系统，基于YOLOv5算法实现晶粒的形状识别，包括球体、立方体、双锥体等。系统能够实时统计不同形状晶粒的数量，并根据检测框大小计算晶粒直径。此外，系统还能够自动绘制晶粒类别及直径分布的柱状图。我们采用PyQt5框架构建了用户界面，使得系统操作更加友好和直观。

# 使用PyQt的晶粒密集型小目标检测及其直径统计的UI设计

## 介绍
我们设计了一种晶体粒子测量统计系统，基于YOLOv5算法实现晶粒的形状识别，包括球体、立方体、双锥体等。系统能够实时统计不同形状晶粒的数量，并根据检测框大小计算晶粒直径。此外，系统还能够自动绘制晶粒类别及直径分布的柱状图。我们采用PyQt5框架构建了用户界面，使得系统操作更加友好和直观。

## Demo展示
![Alt Text](https://gitee.com/zg_buctedu/Crystal_Particle_Diameter_Statistics_UI/raw/master/Crystal_Particle_Diameter_Statistics_UI/demo/demo_video.gif)
## 使用说明
* 安装anaconda及其配置环境  
不熟悉pycharm的anaconda的小伙伴请先看这篇csdn博客，了解pycharm和anaconda的基本操作  
[安装anaconda及在pycharm中配置虚拟环境](https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/details/117220445)
* 切换国内镜像源  
anaconda安装完成之后请切换国内的源来提高下载速度，命令如下：  
```python
conda config --remove-key channels
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
pip config set global.index-url https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple
```
* 创建名字为py38的虚拟环境  
请在终端中执行下列操作：
```python
conda create -n py38 python==3.8.3
conda activate py28
```
* PyQt5及其相关包的安装  
另外的话大家还需要安装程序其他所需的包，包括opencv，matplotlib这些包，不过这些包的安装比较简单，直接通过pip指令执行即可  
```python
pip install pyqt5
pip install -r Crystal_Particle_Diameter_Statistics_UI/requirements.txt
```
* 运行程序主接口程序  
运行 Crystal_Particle_Diameter_Statistics_UI/main.py：实现对 /Crystal_Particle_Diameter_Statistics_UI / test_img / png_img路径下的图片中晶粒进行目标检测，计数，及直径统计。执行以下命令。  
```python
python Crystal_Particle_Diameter_Statistics_UI/main.py
```
* 项目结构  
```python
|-- Crystal_Particle_Diameter_Statistics_UI    项目名称
|   |-- config                                 配置指标
|   |   |-- fold.json
|   |   |-- ip.json
|   |   |-- setting.json
|   |-- demo                                   展示视频
|   |   |-- demo_video.gif
|   |-- icon                                   UI界面图标
|   |-- main_win                               UI界面设置
|   |   |-- MouseLabel.py
|   |   |-- win.py
|   |   |-- win.ui
|   |-- models                                 YOLOv5模型
|   |   |-- __init__.py
|   |   |-- common.py
|   |   |-- experimental.py
|   |   |-- tf.py
|   |   |-- yolo.py
|   |-- test_img                               测试图片文件夹
|   |   |-- bar_img
|   |   |-- png_img
|   |-- utils
|   |   |-- __pycache__
|   |-- weights                                模型权重文件夹
|   |   |-- best.pt
|   |   |-- last.pt
|   |-- main.py                                项目主接口 
|   |-- requirements.txt                       依赖包安装文件 
```

## 依赖环境说明
| 依赖 | 版本 | 
| --- | --- |
| python |3.8|
| YOLOv5 | 6.1 |
| torch | 1.11.0 |
| torchvision | 0.12.0 |
| PyQt5-Qt5 | 5.15.2 |
| opencv-python | 4.7.0.72 |

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