Yi-34B-Chat 是一个大型聊天对话模型，参数量较大，适用于处理复杂的自然语言理解和生成任务。
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Yi-6B-Chat 是一个中等规模的聊天对话模型，适用于多种自然语言处理任务，表现较为出色。
Yi-9B 是一个大型通用预训练模型，参数量更大，适用于处理超大规模的数据和任务。
Yi-34B-200K 是 Yi-34B 模型的一个变体，使用了更大的训练数据集。
Yi-6B-200K 是 Yi-6B 模型的变体，使用了更大的训练数据集。
Yi-34B-Chat-8bits 是 Yi-34B-Chat 模型的量化版本，参数量较少，适用于资源受限的环境中部署。
Yi-6B-Chat-8bits 是 Yi-6B-Chat 模型的量化版本，具有较小的模型尺寸，适用于嵌入式设备和移动端。
Yi-34B 是一个更大规模的中文自然语言处理预训练模型，用于各种 NLP 任务。
Yi-34B-Chat-4bits 是 Yi-34B-Chat 模型的更轻量化版本，适用于在内存和计算资源有限的设备上运行。
Yi-6B-Chat-4bits 是 Yi-6B-Chat 模型的更轻量化版本，适用于资源受限的环境中进行推理和部署。
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