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freshman2233/python-webcrawler_ dataVisualization

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_0111_web_crawler.py 6.17 KB
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freshman2233 authored 2022-01-19 03:53 . 相关资料
#-*- coding: utf-8 -*-
from bs4 import BeautifulSoup #网页解析,获取数据
import re #正则表达式,进行文字匹配
import urllib.request,urllib.error #制定URL,获取网络数据
import xlwt #进行excel操作
import sqlite3 #进行SQLite数据库操作
def main():
baseurl="https://movie.douban.com/top250?start="
#1.爬取网页
datalist=getData(baseurl)
#savepath=".\\豆瓣电影Top250.xls" #当前文件夹下
dbpath="movie.db"
#3.保存数据
#saveData(datalist,savepath)
saveData2DB(datalist,dbpath)
#askURL("https://movie.douban.com/top250?start=")
#影片详情的链接的规则
findLink=re.compile(r'<a href="(.*?)">') #创建正则表达式,表示规则(字符串模式)
#影片图片
findImgSrc=re.compile(r'<img.*src="(.*?)"',re.S) #re.S让换行符包含在字符中
#影片片名
findTitle=re.compile(r'<span class="title">(.*)</span>')
#影片评分
findRating=re.compile(r'<span class="rating_num" property="v:average">(.*)</span>')
#找到评价人数
findJudge=re.compile(r'<span>(\d*)人评价</span>')
#找到概况
findInq=re.compile(r'<span class="inq">(.*)</span>')
#找到影片的相关内容
findBd=re.compile(r'<p class="">(.*?)</p>',re.S)
#爬取网页
def getData(baseurl):
datalist=[]
for i in range(0,10): #调用获取页面信息的函数,10次
url=baseurl + str(i*25)
html=askURL(url) #保存获取到的网页源码
#2.逐一解析数据
soup=BeautifulSoup(html,"html.parser")
for item in soup.find_all('div',class_="item"): #查找符合要求的字符串,形成列表
#print(item) #测试:查看电影item全部信息
data=[] #保存一部电影的全部信息
item=str(item)
#影片详情的链接
link=re.findall(findLink,item)[0] #re库用来通过正则表达式查找指定的字符串,[0]表示如果有两个,只要第一个
data.append(link) #列表添加链接
imgSrc=re.findall(findImgSrc,item)[0]
data.append(imgSrc) #列表添加图片
titles=re.findall(findTitle,item) #片名可能只有一个中文名,没有外文名
if(len(titles)==2):
ctitle=titles[0] #添加中文名
data.append(ctitle)
otitle=titles[1].replace("/","") #去掉无关的符号
data.append(otitle) #添加外国名
else:
data.append(titles[0])
data.append(' ') #外国名留空
rating=re.findall(findRating,item)[0]
data.append(rating) #添加评分
judgeNum=re.findall(findJudge,item)[0]
data.append(judgeNum) #添加评价人数
inq=re.findall(findInq,item)
if len(inq)!=0:
inq=inq[0].replace("。","") #去掉句号
data.append(inq) #添加概述
else:
data.append(" ") #留空
bd=re.findall(findBd,item)[0]
bd=re.sub('<br(\s+)?/>(\s+)?'," ",bd) #去掉<br/>
bd=re.sub('/'," ",bd) #去掉/
data.append(bd.strip()) #去掉前后的空格
datalist.append(data) #把处理好的一部电影信息放入datalist
#print (datalist)
return datalist
#得到一个指定URL的网页内容
def askURL(url):
#模拟浏览器头部信息,向豆瓣服务器发送信息
head={"User-Agent":" Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/97.0.4692.71 Safari/537.36"}
#用户代理,表示告诉豆瓣服务器,我们是什么类型的机器,浏览器(本质上是高速浏览器,我们可以接受什么水平的信息)
request=urllib.request.Request(url,headers=head)
html=""
try:
response=urllib.request.urlopen(request)
html=response.read().decode("utf-8")
#print(html)
except urllib.error.URLError as e: #捕获错误
if hasattr(e,"code"):
print(e.code) #打印错误代码
if hasattr(e,"reason"):
print(e.reason) #打印错误原因
return html
#保存数据
def saveData(datalist,savepath):
print("save.....")
book=xlwt.Workbook(encoding="utf-8",style_compression=0) #样式压缩效果
sheet=book.add_sheet('豆瓣电影TOP250',cell_overwrite_ok=True) #单元格可以覆盖
col=("电影详情链接","图片链接","影片中文名","影片外国名","评分","评价数","概况","相关信息") #元组
for i in range(0,8):
sheet.write(0,i,col[i])
for i in range(0,250):
print("第%d条"%i)
data=datalist[i]
for j in range(0,8):
sheet.write(i+1,j,data[j]) #数据
book.save('doubanTop250.xls') #保存
#数据库保存数据
def saveData2DB(datalist,dbpath):
print("saving....")
init_db(dbpath)
conn=sqlite3.connect(dbpath) #链接数据库
cur=conn.cursor() #游标
for data in datalist:
for index in range(len(data)):
if index==4 or index==5:
continue
data[index]='"'+data[index]+'"'
sql='''
insert into movie250(
info_link,pic_link,cname,ename,score,rated,instroduction,info)
values(%s)'''%",".join(data)
#print(sql)
cur.execute(sql)
conn.commit()
cur.close()
conn.close()
print("save done....")
#创建数据库
def init_db(dbpath):
sql='''
create table movie250
(
id integer primary key autoincrement,
info_link text,
pic_link text,
cname varchar,
ename varchar,
score numeric,
rated numeric,
instroduction text,
info text
)
''' #创建数据表
conn=sqlite3.connect(dbpath)
cursor=conn.cursor()
cursor.execute(sql)
conn.commit()
conn.close()
if __name__ == "__main__": #当程序执行时
#调用函数
main()
print("爬取完毕")
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https://gitee.com/freshman2233/python-webcrawler_-data-visualization.git
git@gitee.com:freshman2233/python-webcrawler_-data-visualization.git
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