PaddleTS 是一个易用的深度时序建模的Python库，它基于飞桨深度学习框架PaddlePaddle，专注业界领先的深度模型，旨在为领域专家和行业用户提供可扩展的时序建模能力和便捷易用的用户体验。
最近更新: 29天前这是一个收集和整理全球公开 API 的开源仓库，它汇总并分类了各种公共 API，覆盖了天气、地图、社交媒体、新闻、音乐等多个领域。这个项目以 Markdown 格式记录了每个 API 的基本信息，包括描述、文档链接、示例代码等，方便开发者快速理解和集成。
最近更新: 1个月前Bolt.new 是一个由 StackBlitz 推出的 AI 驱动的全栈开发平台，它允许用户通过简单的提示命令快速生成代码，并且整个开发过程都在浏览器中完成。这个平台支持多种流行的前端框架，如 Vue、React、Svelte 等，以及现代前端工具如 Astro、Vite、Next.js、Nuxt.js
最近更新: 1个月前"Awesome-Chinese-LLM" 是一个开源项目，致力于收集和整理中文大语言模型（LLM）相关的资源。这个项目包括了各种规模的中文大语言模型，特别是那些可以私有化部署、训练成本较低的模型。它涵盖了底座模型、垂直领域微调及应用、数据集与教程等内容，为对中文LLM感兴趣的研究人员和开发者提供了宝贵的资源。
最近更新: 2个月前探究沿海城市气候特征与海洋互动的影响。有“温度”，“湿度”，“气压”，“描述”，“时间戳”，“风速”，“风向”，“城市”，“日期”，“距离”十个特征。
最近更新: 2个月前基于特征数据，采用多种机器学习经典模型，精准预测小麦品种。
最近更新: 2个月前本项目利用K-最近邻(KNN)算法实现对个体性别的二分类预测。通过分析身高、体重及鞋子尺码这三个生理特征，项目构建预测模型，能够根据输入的生理数据快速判断并预测个体性别。
最近更新: 2个月前基于UCI的Abalone数据集，该数据集详细记录了鲍鱼的性别、尺寸、重量等8个特征。通过本项目，学会如何利用这些特征，通过经典机器学习算法来预测鲍鱼的年龄。算法实践涵盖包含数据处理、模型训练与评估等步骤，助你提升实战能力。
最近更新: 2个月前提供梯度下降算法的入门指南，并深入探究学习率大小对模型训练的影响。通过示例代码和实验，帮助初学者理解并掌握梯度下降的核心原理与调优技巧。
最近更新: 2个月前通过波士顿房价数据集，展示如何应用经典机器学习算法进行房价预测。包含数据处理、模型训练与评估等步骤，助力你掌握机器学习实战技能。
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